48 · 资源（Resources）

Rod Johnson 的博客文章

• Embabel: A new Agent Platform For the JVM —— 介绍 Embabel Agent 框架，解释"为什么专门为 JVM 生态构建一个 Agent 平台"的动机，涵盖该路线的关键差异化与收益。
• The Embabel Vision —— Rod Johnson 对 Agent 框架未来的构想，以及 Embabel 如何融入更广阔的 AI 版图。讨论了项目的长期目标与战略方向。
• Context Engineering Needs Domain Understanding —— 深入 DICE（Domain-Integrated Context Engineering，领域集成上下文工程）概念，以及为什么"领域理解"是 AI 系统中有效上下文工程的根基。

示例与教程

• Creating an AI Agent in Java Using Embabel Agent Framework（by Baeldung）—— 一个不错的 Java 入门示例。
• Building Agents With Embabel: A Hands-On Introduction（by Jettro Coenradie）—— 一份优秀的 Java 教程。

Embabel Agent 示例仓库

示例仓库是一套综合性的示例 Agent 集合，展示了框架的不同方面：

• 入门示例：简单的星座运势 Agent，展示基础概念；
• 中级示例：带自我改进的多 LLM 研究 Agent；
• 高级示例：带并行验证与置信度评分的事实核查 Agent；
• 集成示例：使用 Web 工具、数据库与外部 API 的 Agent。

这是通过动手示例学习 Embabel 开发的完美起点。

Java Agent 模板

用于创建新的基于 Java 的 Embabel Agent 的模板仓库，包含：

• 预配置的项目结构；
• 演示多 LLM 工作流的 WriteAndReviewAgent 示例；
• 构建脚本与 Docker 配置；
• 入门文档。

Kotlin Agent 模板

用于 Kotlin Agent 开发的模板仓库，特性与 Java 模板类似，但采用惯用的 Kotlin 写法。

进阶示例：Tripper 旅行规划器

Tripper —— AI 驱动的旅行规划 Agent

Tripper 是一个生产质量的示例，展示了 Embabel 的高级能力。

特性：

• 用多个 AI 模型生成个性化的旅行行程；
• 集成 Web 搜索、地图与住宿搜索；
• 用 htmx 构建的现代 Web 界面；
• 用 Docker 容器化部署；
• 带 GitHub Actions 的 CI/CD 流水线。

技术亮点：

• 同时使用 Claude Sonnet 与 GPT-4.1-mini 模型；
• 演示领域驱动设计（DDD）原则；
• 展示如何用 Embabel 构建面向用户的应用；
• 是"用 AI 做确定性规划"的实践范例。

学习价值：

• Embabel 概念的真实落地；
• 与外部服务的集成模式；
• 生产部署的考量；
• AI 应用的用户界面设计。

目标导向动作规划（GOAP）

• Introduction to GOAP —— 介绍 Embabel 所使用的规划算法，解释核心概念，以及为什么 GOAP 对 AI Agent 规划是有效的。

小语言模型智能体 —— NVIDIA Research

• 这篇研究论文讨论了 "code agency"（代码能动性）与 "LLM agency"（LLM 能动性） 的分工 —— 这些概念影响了 Embabel 的架构。

OODA 循环 —— Wikipedia

• 介绍 Observe-Orient-Decide-Act 循环（观察-判断-决策-行动），它是 Embabel 重规划机制的基础。

领域驱动设计（Domain-Driven Design）

• Martin Fowler 的 DDD 基础概念 —— 对 Embabel 的领域建模思路给出了很好的概括。

《Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software》

• Eric Evans 的 DDD 奠基之作。理解如何有效建模复杂领域必读。

DDD 与上下文校验（Contextual Validation）

• 与"为 AI Agent 构建精细领域模型"相关的高级 DDD 概念。