主题
MCP 工具类
MCP 工具类为把模型上下文协议集成进 Spring AI 应用提供基础支持。 这些工具类支持 Spring AI 的工具系统与 MCP 服务端之间的无缝通信,同时支持同步与异步操作。 它们通常用于以编程方式配置和交互 MCP 客户端与服务端。 若要更简捷的配置,请考虑使用 boot starters。
ToolCallback 工具类
工具回调适配器
把 MCP 工具适配到 Spring AI 的工具接口,同时支持同步与异步执行。
java
McpSyncClient mcpClient = // obtain MCP client
Tool mcpTool = // obtain MCP tool definition
ToolCallback callback = new SyncMcpToolCallback(mcpClient, mcpTool);
// Use the tool through Spring AI's interfaces
ToolDefinition definition = callback.getToolDefinition();
String result = callback.call("{\"param\": \"value\"}");工具回调提供者
从 MCP 客户端发现并提供 MCP 工具。
java
McpSyncClient mcpClient = // obtain MCP client
ToolCallbackProvider provider = new SyncMcpToolCallbackProvider(mcpClient);
// Get all available tools
ToolCallback[] tools = provider.getToolCallbacks();For multiple clients:
java
List<McpSyncClient> clients = // obtain list of clients
List<ToolCallback> callbacks = SyncMcpToolCallbackProvider.syncToolCallbacks(clients);For dynamic selection of a subset of clients
java
@Autowired
private List<McpSyncClient> mcpSyncClients;
public ToolCallbackProvider buildProvider(Set<String> allowedServerNames) {
// Filter by server.name().
List<McpSyncClient> selected = mcpSyncClients.stream()
.filter(c -> allowedServerNames.contains(c.getServerInfo().name()))
.toList();
return new SyncMcpToolCallbackProvider(selected);
}McpToolUtils
从 ToolCallbacks 到 ToolSpecifications
把 Spring AI 工具回调转换为 MCP 工具规格:
java
List<ToolCallback> toolCallbacks = // obtain tool callbacks
List<SyncToolSpecifications> syncToolSpecs = McpToolUtils.toSyncToolSpecifications(toolCallbacks);then you can use the McpServer.SyncSpecification to register the tool specifications:
java
McpServer.SyncSpecification syncSpec = ...
syncSpec.tools(syncToolSpecs);从 MCP 客户端到 ToolCallbacks
从 MCP 客户端获取工具回调
java
List<McpSyncClient> syncClients = // obtain sync clients
List<ToolCallback> syncCallbacks = McpToolUtils.getToolCallbacksFromSyncClients(syncClients);原生镜像支持
McpHints 类为 MCP 模式类提供 GraalVM 原生镜像提示。 在构建原生镜像时,该类会自动注册所有 MCP 模式类所需的反射提示。