主题
无状态 Streamable-HTTP MCP 服务端
无状态 Streamable-HTTP MCP 服务端为简化部署而设计,请求之间不保持会话状态。 这些服务端非常适合微服务架构与云原生部署。
TIP
设置 spring.ai.mcp.server.protocol=STATELESS 属性
TIP
使用 Streamable-HTTP 客户端 连接到无状态服务端。
NOTE
无状态服务端不支持向 MCP 客户端发起的消息请求(例如 elicitation、sampling、ping)。
无状态 WebMVC 服务端
使用 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 依赖:
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>并把 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设为 STATELESS。
spring.ai.mcp.server.protocol=STATELESS- 带 Spring MVC 传输的无状态运行
- 无会话状态管理
- 简化的部署模型
- 为云原生环境优化
无状态 WebFlux 服务端
使用 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖:
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>并把 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设为 STATELESS。
- 带 WebFlux 传输的响应式无状态运行
- 无会话状态管理
- 非阻塞请求处理
- 为高吞吐场景优化
配置属性
通用属性
所有通用属性以 spring.ai.mcp.server 为前缀:
| 配置项 |
|---|
| 说明 |
| 默认值 |
enabled |
| 启用/禁用无状态(stateless)MCP 服务端 |
true |
protocol |
| MCP 服务端协议 |
必须设为 STATELESS 才启用无状态服务端 |
tool-callback-converter |
| 启用/禁用把 Spring AI ToolCallbacks 转换为 MCP Tool 声明 |
true |
name |
| 用于标识的服务端名称 |
mcp-server |
version |
| 服务端版本 |
1.0.0 |
instructions |
| 供客户端参考的可选说明 |
null |
type |
| 服务端类型(SYNC/ASYNC) |
SYNC |
capabilities.resource |
| 启用/禁用 resource 能力 |
true |
capabilities.tool |
| 启用/禁用 tool 能力 |
true |
capabilities.prompt |
| 启用/禁用 prompt 能力 |
true |
capabilities.completion |
| 启用/禁用 completion 能力 |
true |
expose-mcp-client-tools |
| 是否把下游 MCP 工具(由 MCP 客户端提供)在本 MCP 服务端中重新暴露为工具 |
false |
tool-response-mime-type |
| 按工具名指定的响应 MIME 类型 |
- |
request-timeout |
| 请求超时时长 |
20 seconds |
MCP 注解属性
MCP 服务端注解提供了一种用 Java 注解实现 MCP 服务端处理器的声明式方式。
服务端 mcp-annotations 属性以 spring.ai.mcp.server.annotation-scanner 为前缀:
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
enabled | 启用/禁用 MCP 服务端注解的自动扫描 | true |
无状态连接属性
所有连接属性以 spring.ai.mcp.server.stateless 为前缀:
| 属性 |
|---|
| 描述 |
| 默认值 |
mcp-endpoint |
| 自定义 MCP 端点路径 |
/mcp |
disallow-delete |
| 禁止删除操作 |
false |
特性与能力
MCP 服务端 Boot Starter 让服务端能向客户端暴露工具、资源和提示词。 它会自动把作为 Spring bean 注册的自定义能力处理器,依据服务端类型转换为同步/异步规格:
工具
让服务端能暴露可被语言模型调用的工具。MCP 服务端 Boot Starter 提供:
- 变更通知支持
- Spring AI 工具 会依据服务端类型自动转换为同步/异步规格
- 通过 Spring bean 自动进行工具规格声明:
java
@Bean
public ToolCallbackProvider myTools(...) {
List<ToolCallback> tools = ...
return ToolCallbackProvider.from(tools);
}或使用底层 API:
java
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncToolSpecification> myTools(...) {
List<McpStatelessServerFeatures.SyncToolSpecification> tools = ...
return tools;
}自动配置会自动检测并注册来自以下各处的所有工具回调:
- 单个
ToolCallbackbean ToolCallbackbean 的列表ToolCallbackProviderbean
工具会按名去重,使用每个工具名的首次出现。
TIP
你可以通过把 tool-callback-converter 设为 false 来禁用对所有工具回调的自动检测与注册。
NOTE
工具上下文支持不适用于无状态服务端。
资源
为服务端向客户端暴露资源提供标准化方式。
- 静态与动态资源规格
- 可选的变更通知
- 对资源模板的支持
- 同步/异步资源规格间的自动转换
- 通过 Spring bean 自动进行资源规格声明:
java
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncResourceSpecification> myResources(...) {
var systemInfoResource = McpSchema.Resource.builder(...);
var resourceSpecification = new McpStatelessServerFeatures.SyncResourceSpecification(systemInfoResource, (context, request) -> {
try {
var systemInfo = Map.of(...);
String jsonContent = new JsonMapper().writeValueAsString(systemInfo);
return McpSchema.ReadResourceResult.builder(
List.of(McpSchema.TextResourceContents.builder(request.uri(), jsonContent).mimeType("application/json").build())).build();
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to generate system info", e);
}
});
return List.of(resourceSpecification);
}提示词
为服务端向客户端暴露提示词模板提供标准化方式。
- 变更通知支持
- 模板版本化
- 同步/异步提示词规格间的自动转换
- 通过 Spring bean 自动进行提示词规格声明:
java
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncPromptSpecification> myPrompts() {
var prompt = McpSchema.Prompt.builder("greeting").description("A friendly greeting prompt")
.arguments(List.of(McpSchema.PromptArgument.builder("name").description("The name to greet").required(true).build())).build();
var promptSpecification = new McpStatelessServerFeatures.SyncPromptSpecification(prompt, (context, getPromptRequest) -> {
String nameArgument = (String) getPromptRequest.arguments().get("name");
if (nameArgument == null) { nameArgument = "friend"; }
var userMessage = PromptMessage.builder(Role.USER, TextContent.builder("Hello " + nameArgument + "! How can I assist you today?").build()).build();
return GetPromptResult.builder(List.of(userMessage)).description("A personalized greeting message").build();
});
return List.of(promptSpecification);
}补全
为服务端向客户端暴露补全能力提供标准化方式。
- 对同步与异步补全规格两者的支持
- 通过 Spring bean 自动注册:
java
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncCompletionSpecification> myCompletions() {
var completion = new McpStatelessServerFeatures.SyncCompletionSpecification(
McpSchema.PromptReference.builder("code-completion").title("Provides code completion suggestions").build(),
(exchange, request) -> {
// Implementation that returns completion suggestions
return new McpSchema.CompleteResult(List.of("python", "pytorch", "pyside"), 10, true);
}
);
return List.of(completion);
}用法示例
无状态服务端配置
yaml
spring:
ai:
mcp:
server:
protocol: STATELESS
name: stateless-mcp-server
version: 1.0.0
type: ASYNC
instructions: "This stateless server is optimized for cloud deployments"
streamable-http:
mcp-endpoint: /api/mcp用 MCP 服务端创建 Spring Boot 应用
java
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "Get weather information by city name")
public String getWeather(String cityName) {
// Implementation
}
}
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();
}
}自动配置会自动把工具回调注册为 MCP 工具。 你可以拥有多个产出 ToolCallbacks 的 bean,自动配置会把它们合并。