什么是 Model Context Protocol (MCP)？

MCP (Model Context Protocol) 是一个开源标准，用于将 AI 应用连接到外部系统。

借助 MCP，像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流（例如专用提示模板）——使它们能够访问关键信息并执行任务。

可以把 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了连接电子设备的标准化方式，MCP 提供了将 AI 应用连接到外部系统的标准化方式。

MCP 能实现什么？

• 智能体可以访问你的 Google Calendar 和 Notion，充当更具个性化的 AI 助手。
• Claude Code 可以使用 Figma 设计生成完整的 Web 应用。
• 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库，让用户能够通过聊天分析数据。
• AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计，并使用 3D 打印机将其打印出来。

为什么 MCP 很重要？

根据你在生态系统中所在的位置，MCP 可以带来一系列好处。

• 开发者：MCP 在构建或集成 AI 应用或智能体时，减少了开发时间和复杂度。
• AI 应用或智能体：MCP 让它们能够访问数据源、工具和应用组成的生态系统，从而增强其能力并改善最终用户体验。
• 最终用户：MCP 带来能力更强的 AI 应用或智能体，它们可以访问用户数据，并在必要时代表用户执行操作。

广泛的生态系统支持

MCP 是一个开放协议，受到广泛的客户端和服务端支持。像 Claude 和 ChatGPT 这样的 AI 助手，像 Visual Studio Code、Cursor、MCPJam 这样的开发工具，以及许多其他工具都支持 MCP——让一次构建、处处集成变得轻而易举。

开始构建

•构建服务端

创建 MCP 服务端以公开你的数据和工具

•构建客户端

开发连接到 MCP 服务端的应用

•构建 MCP Apps

构建在 AI 客户端内运行的交互式应用

了解更多

▤理解核心概念

学习 MCP 的核心概念与架构