Azure AI Search

https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-search/

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-azure-ai-search</artifactId>
    <version>1.22.0-beta32</version>
</dependency>

API

• AzureAiSearchEmbeddingStore —— 支持向量搜索
• AzureAiSearchContentRetriever —— 支持向量、全文、混合搜索及重排序

来自自带（bring-your-own）索引的元数据

默认情况下，AzureAiSearchContentRetriever 和 AzureAiSearchEmbeddingStore 从它们自己写入的 嵌套 metadata 字段读取片段元数据。当你把它们指向一个预先存在的索引 （createOrUpdateIndex(false)）、而其字段存储在文档根层时，可在任一 builder 上使用 metadataFieldNames 来列出需要作为元数据暴露的顶层字段：

ContentRetriever retriever = AzureAiSearchContentRetriever.builder()
        .endpoint(endpoint)
        .tokenCredential(tokenCredential)
        .indexName(indexName)
        .createOrUpdateIndex(false)
        .queryType(AzureAiSearchQueryType.FULL_TEXT)
        .metadataFieldNames(List.of("sourcepage", "weburl", "topic", "role"))
        .maxResults(4)
        .build();

当所列字段的值是 Metadata 支持的类型 （String、Integer、Long、Float、Double 或 UUID）时，它会被复制到片段的 Metadata 中。缺失、为 null 或属于其他 类型（例如嵌入向量）的字段会被跳过。字段必须在 Azure 索引中被标记为可检索，其值才会被返回；并且当某个字段名与嵌套 metadata 中的键匹配时， 顶层值优先。

该选项仅配置元数据提取；索引的核心 ID、 内容、向量与语义搜索字段的既有要求保持不变。

示例

• AzureAiSearchEmbeddingStoreIT
• AzureAiSearchContentRetrieverIT