嵌入（向量）存储

NOTE

EmbeddingStore 可以实现 searchAsync(...)，从而在非阻塞 AI 服务中使用时不阻塞线程。尚未实现它的存储仍可使用，但前提是检索器通过 offloadBlocking(true) 主动选择卸载；否则调用会响亮地失败，而不是静默阻塞。 参见非阻塞与响应式。

关于嵌入存储的文档可在这里找到。

所有受支持的嵌入存储可在这里找到。

示例

• 使用内存嵌入存储的示例
• 使用 Chroma 嵌入存储的示例
• 使用 Elasticsearch 嵌入存储的示例
• 使用 Milvus 嵌入存储的示例
• 使用 Neo4j 嵌入存储的示例
• 使用 OpenSearch 嵌入存储的示例
• 使用 Pinecone 嵌入存储的示例
• 使用 Qdrant 嵌入存储的示例
• 使用 Redis 嵌入存储的示例
• 使用 Vespa 嵌入存储的示例
• 使用 Weaviate 嵌入存储的示例
• 使用 PGVector 嵌入存储的示例