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• 微软的 LangChain4j 入门
• 大语言模型入门，作者 Andrej Karpathy
• 短期课程，来自 DeepLearning.AI
• 我们构建 LLM 一年学到的经验：第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分
• 书籍 Understanding LangChain4j，作者 Antonio Goncalves

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• Reddit 上的 LocalLLaMA 社区
• Ollama
• LocalAI
• 选择量化方法与推理引擎的指南

评估

• 你的 AI 产品需要 Evals
• 打造驱动业务成果的 LLM 即裁判
• RAG 流水线评估实用指南（第一部分：检索）
• RAG 流水线评估实用指南（第二部分：生成）
• 黄金数据集对 LLM 评估有多重要？
• 案例研究：RAG 流水线的无参考与有参考评估
• 如何评估复杂的 GenAI 应用：一种精细化的方法
• 生成合成数据以测试 LLM 应用

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