层级流程

一份关于在 CrewAI 项目中理解和应用层级流程的全面指南，已更新以反映最新的编码实践和功能。

引言

CrewAI 中的层级流程引入了一种结构化的任务管理方法，模拟传统组织层级，以实现高效的任务委派和执行。这种系统化工作流通过确保任务以最佳效率和准确性得到处理，来提升项目成果。

TIP

层级流程旨在利用 GPT-4 等高级模型，在处理复杂任务时优化 token 使用并提高效率。

层级流程概览

默认情况下，CrewAI 中的任务通过顺序流程进行管理。然而，采用层级方法可以在任务管理中形成清晰的层级，其中“管理者”智能体协调工作流、委派任务并验证结果，以实现精简且有效的执行。现在，该管理者智能体既可以由 CrewAI 自动创建，也可以由用户显式设置。

主要特性

任务委派：管理者智能体根据团队成员的角色和能力在其之间分配任务。
结果验证：管理者评估结果，以确保其满足所需标准。
高效工作流：模拟企业结构，为任务管理提供有条理的方法。
系统提示词处理：可选地指定系统是否应使用预定义提示词。
停用词控制：可选地指定是否应使用停用词，支持包括 o1 模型在内的各种模型。
上下文窗口遵循：通过启用对上下文窗口的遵循来优先处理重要上下文，这现在是默认行为。
委派控制：委派现在默认禁用，以便用户进行显式控制。
每分钟最大请求数：可配置选项，用于设置每分钟的最大请求数。
最大迭代次数：限制获取最终答案的最大迭代次数。

实现层级流程

要使用层级流程，必须将 process 属性显式设置为 Process.hierarchical，因为默认行为是 Process.sequential。定义一个指定管理者的团队，并建立清晰的指挥链。

TIP

在智能体级别分配工具，以便在管理者指导下促进指定智能体进行任务委派和执行。也可以在任务级别指定工具，以便精确控制任务执行期间的工具可用性。

TIP

配置 manager_llm 参数对层级流程至关重要。系统需要设置管理者 LLM 才能正常运行，从而确保量身定制的决策。

python

from crewai import Crew, Process, Agent

# Agents are defined with attributes for backstory, cache, and verbose mode
researcher = Agent(
    role='Researcher',
    goal='Conduct in-depth analysis',
    backstory='Experienced data analyst with a knack for uncovering hidden trends.',
)
writer = Agent(
    role='Writer',
    goal='Create engaging content',
    backstory='Creative writer passionate about storytelling in technical domains.',
)

# Establishing the crew with a hierarchical process and additional configurations
project_crew = Crew(
    tasks=[...],  # Tasks to be delegated and executed under the manager's supervision
    agents=[researcher, writer],
    manager_llm="gpt-4o",  # Specify which LLM the manager should use
    process=Process.hierarchical,  
    planning=True, 
)

使用自定义管理者智能体

或者，你可以创建一个自定义管理者智能体，并为其设置针对项目管理需求量身定制的特定属性。这让你能更好地控制管理者的行为和能力。

python

# Define a custom manager agent
manager = Agent(
    role="Project Manager",
    goal="Efficiently manage the crew and ensure high-quality task completion",
    backstory="You're an experienced project manager, skilled in overseeing complex projects and guiding teams to success.",
    allow_delegation=True,
)

# Use the custom manager in your crew
project_crew = Crew(
    tasks=[...],
    agents=[researcher, writer],
    manager_agent=manager,  # Use your custom manager agent
    process=Process.hierarchical,
    planning=True,
)

TIP

有关创建和自定义管理者智能体的更多详细信息，请查看自定义管理者智能体文档。

工作流实战

任务分配：管理者会战略性分配任务，考虑每个智能体的能力和可用工具。
执行与审查：智能体完成任务，并可选支持异步执行和回调函数，以简化工作流。
顺序任务推进：尽管是层级流程，任务仍遵循逻辑顺序以顺利推进，并由管理者的监督来促进。

结论

在 CrewAI 中采用层级流程，并配合正确的配置以及对系统能力的理解，有助于形成有条理且高效的项目管理方法。利用高级功能和自定义项，根据你的特定需求调整工作流，确保最佳的任务执行和项目成功。