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CrewAI 文档版本 跟随上游 源快照 3a977ed9 更新于 2026-10-18

Linkup 搜索工具

LinkupSearchTool 支持查询 Linkup API 以获取上下文信息。

LinkupSearchTool

描述

LinkupSearchTool 提供了查询 Linkup API 以获取上下文信息并检索结构化结果的能力。此工具非常适合用来自 Linkup 的最新可靠信息丰富工作流,使智能体能够在任务期间访问相关数据。

安装

要使用此工具,你需要安装 Linkup SDK:

shell
uv add linkup-sdk

入门步骤

要有效使用 LinkupSearchTool,请按以下步骤操作:

  1. API 密钥:获取 Linkup API 密钥。
  2. 环境设置:使用 API 密钥设置你的环境。
  3. 安装 SDK:使用上面的命令安装 Linkup SDK。

示例

以下示例演示如何初始化该工具并在智能体中使用它:

python
from crewai_tools import LinkupSearchTool
from crewai import Agent
import os

# Initialize the tool with your API key
linkup_tool = LinkupSearchTool(api_key=os.getenv("LINKUP_API_KEY"))

# Define an agent that uses the tool
@agent
def researcher(self) -> Agent:
    '''
    This agent uses the LinkupSearchTool to retrieve contextual information
    from the Linkup API.
    '''
    return Agent(
        config=self.agents_config["researcher"],
        tools=[linkup_tool]
    )

参数

LinkupSearchTool 接受以下参数:

构造函数参数

  • api_key:必填。你的 Linkup API 密钥。

运行参数

  • query:必填。搜索词或短语。
  • depth:可选。搜索深度。默认值为 "standard"。
  • output_type:可选。输出类型。默认值为 "searchResults"。

高级用法

你可以自定义搜索参数以获得更具体的结果:

python
# Perform a search with custom parameters
results = linkup_tool.run(
    query="Women Nobel Prize Physics",
    depth="deep",
    output_type="searchResults"
)

返回格式

该工具按以下格式返回结果:

json
{
  "success": true,
  "results": [
    {
      "name": "Result Title",
      "url": "https://example.com/result",
      "content": "Content of the result..."
    },
    // Additional results...
  ]
}

如果发生错误,响应将为:

json
{
  "success": false,
  "error": "Error message"
}

错误处理

该工具会优雅地处理 API 错误并提供结构化反馈。如果 API 请求失败,该工具将返回一个包含 success: false 和错误消息的字典。

结论

LinkupSearchTool 提供了一种无缝方式,可将 Linkup 的上下文信息检索能力集成到你的 CrewAI 智能体中。通过利用此工具,智能体可以访问相关且最新的信息,以增强其决策和任务执行。

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