概述

将 CrewAI 智能体与外部自动化和托管 AI 服务连接起来

集成工具让智能体可以将工作交接给其他自动化平台和托管 AI 服务。当工作流需要调用现有的 CrewAI 部署或将专门任务委派给 Amazon Bedrock 等服务商时，可使用这些工具。

可用工具

Merge Agent Handler Tool

通过 Merge 的统一 API 安全访问 Linear、GitHub、Slack 等数百种第三方工具。

CrewAI Run Automation Tool

调用实时的 CrewAI Platform 自动化，传入自定义输入，并直接从智能体轮询结果。

Bedrock Invoke Agent Tool

从你的团队调用 Amazon Bedrock Agents，复用 AWS 护栏，并将响应以流式传输方式返回工作流。

常见用例

串联自动化：从另一个团队或流程内部启动现有的 CrewAI 部署
企业交接：将任务路由到已封装公司逻辑和护栏的 Bedrock Agents
混合工作流：将 CrewAI 的推理与对外暴露自身智能体 API 的下游系统结合
长时间运行的任务：轮询外部自动化，并将最终结果合并回当前运行

快速开始示例

python

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import InvokeCrewAIAutomationTool
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# External automation
analysis_automation = InvokeCrewAIAutomationTool(
    crew_api_url="https://analysis-crew.acme.crewai.com",
    crew_bearer_token="YOUR_BEARER_TOKEN",
    crew_name="Analysis Automation",
    crew_description="Runs the production-grade analysis pipeline",
)

# Managed agent on Bedrock
knowledge_router = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="bedrock-agent-id",
    agent_alias_id="prod",
)

automation_strategist = Agent(
    role="Automation Strategist",
    goal="Orchestrate external automations and summarise their output",
    backstory="You coordinate enterprise workflows and know when to delegate tasks to specialised services.",
    tools=[analysis_automation, knowledge_router],
    verbose=True,
)

execute_playbook = Task(
    description="Run the analysis automation and ask the Bedrock agent for executive talking points.",
    agent=automation_strategist,
)

Crew(agents=[automation_strategist], tasks=[execute_playbook]).kickoff()

最佳实践

安全存储凭据：将 API 密钥和 bearer token 存储在环境变量或密钥管理器中
为延迟做好准备：外部自动化可能耗时更长——设置合适的轮询间隔和超时
复用会话：Bedrock Agents 支持会话 ID，因此你可以在多次工具调用之间保持上下文
校验响应：在将远程输出（JSON、文本、状态码）转发给下游任务之前先进行规范化
监控用量：跟踪 CrewAI Platform 或 AWS CloudWatch 中的审计日志，提前应对配额限制和失败

概述

可用工具

常见用例

快速开始示例

最佳实践

友情链接