构建

使用 LangChain、LangGraph、Deep Agents、Managed Deep Agents 和 Fleet 构建智能体。

构建

LangChain 开源技术栈为你提供设计、测试和交付智能体所需的构建模块。每一层都可以由你自行配置：模型、工具、智能体赖以工作的上下文与记忆，以及模型循环周边的 harness。

<h2 class="flex whitespace-pre-wrap group font-semibold">选择你的起点</h2>

Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 共用同一套开源技术栈，因此可以根据你需要的控制程度来选择。如果需要托管服务或零代码方式，请从 Managed Deep Agents 或 Fleet 开始：

•Deep Agents

为复杂、长时间运行的任务构建智能体。这是一个完整的智能体 harness，内置规划、子智能体、虚拟文件系统和长期记忆。最快的入门方式。

开始使用 →

•Managed Deep Agents

借助托管部署基础设施构建 deep agents。你编写智能体；LangSmith 负责运行 harness 和运行时。

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•LangChain

一个极简、可配置的智能体框架。从模型、工具、提示词和 middleware 中精确组合出你真正需要的部分。

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•LangGraph

面向有状态、长时间运行智能体的底层编排：持久化执行、流式传输、记忆与人在回路。

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✦更喜欢零代码？

使用 LangSmith Fleet 无需编写代码即可构建和运行智能体。

查看 Fleet →

<h2 class="flex whitespace-pre-wrap group font-semibold">使用现成的智能体</h2>

{ }Deep Agents Code

基于 Deep Agents SDK 构建的开源终端编码智能体（`dcode`）。可在会话中途切换模型、自定义技能与记忆，并通过 CLI 批准 shell 执行。

Install and run →

<h2 class="flex whitespace-pre-wrap group font-semibold">探索</h2>

•集成

连接到模型服务商、向量存储、检索器以及其他组件。

浏览服务商 →

▤学习

按教程和概念指南学习常见的智能体模式与使用场景。

查看教程 →

{ }参考

API 参考、错误码、发布说明与迁移指南。

查看参考 →

•贡献

为 LangChain 生态贡献文档、代码和集成。

开始贡献 →

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