部署

使用 LangSmith Cloud 或 JavaScript 框架和托管平台将 LangGraph 智能体部署到生产环境。

当你准备好将 LangGraph 智能体部署到生产环境时，请选择适合你技术栈的托管模式。LangSmith Cloud 为有状态、长时间运行的智能体提供全托管基础设施，支持持久化状态和后台执行。

TIP

除了 Cloud，LangSmith 还提供多种部署选项，包括混合部署、独立服务器以及带控制平面的自托管。更多信息请参阅 LangSmith 部署总览。

LangSmith Cloud

本节介绍如何从 GitHub 仓库把智能体部署到 LangSmith Cloud。基础设施、扩缩容和运维方面的事务都由 LangSmith 处理。

前提条件

在开始之前，请确保你具备以下条件：

• 一个 GitHub 账户
• 一个 LangSmith 账户（可免费注册）

部署你的智能体

1. 在 GitHub 上创建仓库

要在 LangSmith 上部署，你应用的代码必须位于一个 GitHub 仓库中。公共和私有仓库均受支持。对于本快速入门，请先按照本地服务器设置指南确保你的应用与 LangGraph 兼容。然后，将你的代码推送到该仓库。

2. 部署到 LangSmith

Navigate to LangSmith Deployment

登录 LangSmith。在左侧边栏中，选择 Deployments。

Create new deployment

点击 + New Deployment 按钮。会打开一个面板，你可以在其中填写必填字段。

Link repository

如果你是首次使用，或者要添加一个此前未连接过的私有仓库，请点击 Add new account 按钮，并按提示连接你的 GitHub 账号。

Deploy repository

选择你的应用仓库。点击 Submit 进行部署。这大约需要 15 分钟才能完成。你可以在 Deployment details 视图中查看状态。

3. 在 Studio 中测试你的应用

应用部署完成后：

1. 选择你刚创建的部署，查看更多详情。
2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 会打开并展示你的图。

4. 获取部署的 API URL

1. 在 LangGraph 的 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

5. 测试 API

现在你可以测试 API：

1. 安装 LangGraph SDK：

pip install langgraph-sdk

2. 向智能体发送一条消息：

from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # Threadless run
    "agent", # Name of agent. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

---