Google 集成

使用 LangChain Python 与 Google 集成。

本页涵盖 LangChain 与 Google Gemini、Google Cloud 以及其他 Google 产品（如 Google Maps、YouTube 和更多）的所有集成。

NOTE

统一的 SDK 与包合并

自 langchain-google-genai 4.0.0 起，该包使用合并后的 google-genai SDK，现在同时支持 Gemini Developer API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 后端。

对于 Gemini Enterprise Agent Platform 特有的功能（Model Garden、Vector Search、评估服务等），langchain-google-vertexai 包仍然受支持。

阅读完整公告和迁移指南。

不确定该用哪个包？

Google 生成式 AI（Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform）

通过 Gemini Developer API 或 Gemini Enterprise Agent Platform 访问 Google Gemini 模型。后端会根据你的配置自动选择。

• Gemini Developer API：使用 API 密钥即可快速设置，非常适合个人开发者和快速原型开发
• Gemini Enterprise Agent Platform：企业级功能，与 Google Cloud 集成（需要 GCP 项目）

使用 langchain-google-genai 包来处理聊天模型、LLM 和嵌入。

查看集成。

Google Cloud（Gemini Enterprise Agent Platform 服务）

访问 Gemini 模型之外的 Gemini Enterprise Agent Platform 特有服务：Model Garden（Llama、Mistral、Anthropic）、评估服务以及专用视觉模型。

平台服务请使用 langchain-google-vertexai 包，其他云服务（如数据库和存储）请使用特定包（例如 langchain-google-community、langchain-google-cloud-sql-pg）。

查看集成。

有关差异的更多详细信息，请参阅 Google 的从 Gemini API 迁移到 Gemini Enterprise Agent Platform 指南。

---

Google 生成式 AI

使用统一的 langchain-google-genai 包，通过 Gemini Developer API 或 Gemini Enterprise Agent Platform 访问 Google Gemini 模型。

聊天模型

•ChatGoogleGenerativeAI

通过 Gemini Developer API 或 Gemini Enterprise Agent Platform 使用 Google Gemini 聊天模型。

Get started →

LLM

•GoogleGenerativeAI

使用（旧版）LLM 文本补全接口的 Gemini 模型。

Get started →

嵌入模型

•GoogleGenerativeAIEmbeddings

通过 Gemini Developer API 或 Gemini Enterprise Agent Platform 使用 Gemini 嵌入模型。

Get started →

---

Google Cloud

访问 Gemini Enterprise Agent Platform 特有服务，包括 Model Garden（Llama、Mistral、Anthropic）、Vector Search、评估服务和专用视觉模型。

NOTE

对于 Gemini 模型，请使用来自 langchain-google-genai 的 ChatGoogleGenerativeAI。下面的类侧重于合并后 SDK 中不提供的 Gemini Enterprise Agent Platform 服务。

聊天模型

•ChatAnthropicVertex

Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的 Anthropic

Get started →

ChatVertexAI（已废弃）

已废弃——对于 Gemini 模型，请改用 ChatGoogleGenerativeAI。

from langchain_google_vertexai import ChatVertexAI

VertexModelGardenLlama

Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的 Llama

from langchain_google_vertexai.model_garden_maas.llama import VertexModelGardenLlama

VertexModelGardenMistral

Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的 Mistral

from langchain_google_vertexai.model_garden_maas.mistral import VertexModelGardenMistral

GemmaChatLocalHF

从 HuggingFace 加载的本地 Gemma 模型。

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatLocalHF

GemmaChatLocalKaggle

从 Kaggle 加载的本地 Gemma 模型。

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatLocalKaggle

GemmaChatVertexAIModelGarden

Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的 Gemma

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatVertexAIModelGarden

VertexAIImageCaptioningChat

作为聊天接口的图像描述模型。

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageCaptioningChat

VertexAIImageEditorChat

根据提示词编辑图像。目前仅支持无蒙版编辑。

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageEditorChat

VertexAIImageGeneratorChat

根据提示词生成图像。

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageGeneratorChat

VertexAIVisualQnAChat

作为聊天接口的视觉问答模型。

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIVisualQnAChat

LLM

（旧版）字符串输入、字符串输出的 LLM 接口。

•VertexAIModelGarden

通过 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 提供的数百个 OSS 模型。

Get started →

VertexAI（已废弃）

已废弃——对于 Gemini 模型，请改用 GoogleGenerativeAI。

from langchain_google_vertexai import VertexAI

来自 Hugging Face 的本地 Gemma

从 HuggingFace 加载的本地 Gemma 模型。

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaLocalHF

来自 Kaggle 的本地 Gemma

从 Kaggle 加载的本地 Gemma 模型。

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaLocalKaggle

Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上的 Gemma

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaVertexAIModelGarden

Gemini Enterprise Agent Platform 图像描述

作为 LLM 接口的图像描述模型。

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageCaptioning

嵌入模型

VertexAIEmbeddings（已废弃）

已废弃——请改用 GoogleGenerativeAIEmbeddings。

from langchain_google_vertexai import VertexAIEmbeddings

文档加载器

AlloyDB for PostgreSQL

Google Cloud 上的 PostgreSQL 兼容数据库。

Get started →

BigQuery

无服务器数据仓库。

Get started →

Bigtable

用于结构化和半结构化数据的键值和宽列存储。

Get started →

Cloud SQL for MySQL

托管的 MySQL 数据库。

Get started →

Cloud SQL for SQL Server

托管的 SQL Server 数据库。

Get started →

Cloud SQL for PostgreSQL

托管的 PostgreSQL 数据库。

Get started →

Cloud Storage (directory)

从 GCS 存储桶目录加载文档。

Get started →

Cloud Storage (file)

从 GCS 加载单个文档。

Get started →

El Carro for Oracle Workloads

通过 El Carro 在 Kubernetes 上运行 Oracle 数据库。

Get started →

Firestore (Native Mode)

NoSQL 文档数据库。

Get started →

Firestore (Datastore Mode)

Datastore 模式下的 Firestore。

Get started →

Memorystore for Redis

托管的 Redis 服务。

Get started →

Spanner

全球分布的关系数据库。

Get started →

Speech-to-Text

转录音频文件。

Get started →

Cloud Vision 加载器

使用 Google Cloud Vision API 加载数据。

from langchain_google_community.vision import CloudVisionLoader

文档转换器

Document AI

从非结构化文档中提取结构化数据。

Get started →

Google Translate

通过 Cloud Translation API 翻译文本和 HTML。

Get started →

向量存储

使用 Google Cloud 数据库和 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Vector Search 来存储和搜索向量。

AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDB 上的 PostgreSQL 兼容向量存储。

Get started →

BigQuery Vector Search

使用带向量索引的 GoogleSQL 进行语义搜索。

Get started →

Memorystore for Redis

Memorystore for Redis 上的向量存储。

Get started →

Spanner

Cloud Spanner 上的向量存储。

Get started →

Bigtable

Cloud Bigtable 上的向量存储。

Get started →

Firestore (Native Mode)

Firestore 上的向量存储。

Get started →

Cloud SQL for MySQL

Cloud SQL for MySQL 上的向量存储。

Get started →

Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud SQL for PostgreSQL 上的向量存储。

Get started →

Vector Search on Gemini Enterprise Agent Platform

前身为 Vertex AI Matching Engine，提供低延迟向量数据库。这些向量数据库通常被称为向量相似度匹配或近似最近邻（ANN）服务。

Get started →

Vector Search on Gemini Enterprise Agent Platform + Datastore

使用 Datastore 进行文档存储的向量搜索。

Get started →

检索器

⌕Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform

通过 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Search 进行生成式 AI 驱动的搜索。

Get started →

•Document AI Warehouse

使用 Document AI Warehouse 搜索、存储和管理文档。

Get started →

from langchain_google_community import VertexAIMultiTurnSearchRetriever
from langchain_google_community import VertexAISearchRetriever
from langchain_google_community import VertexAISearchSummaryTool

工具

将智能体与各种 Google Cloud 服务集成。

•Text-to-Speech

使用 100+ 种声音合成听起来自然的语音。

Get started →

回调

追踪 LLM/聊天模型的使用情况。

Gemini Enterprise Agent Platform 回调处理器

追踪 VertexAI 使用信息。

from langchain_google_vertexai.callbacks import VertexAICallbackHandler

Google BigQuery

更多详情参见文档。

from langchain_google_community.callbacks.bigquery_callback import BigQueryCallbackHandler

评估器

使用 Gemini Enterprise Agent Platform 评估模型输出。

VertexPairWiseStringEvaluator

使用 Gemini Enterprise Agent Platform 模型进行成对评估。

from langchain_google_vertexai.evaluators.evaluation import VertexPairWiseStringEvaluator

VertexStringEvaluator

使用 Gemini Enterprise Agent Platform 模型进行单次预测评估。

from langchain_google_vertexai.evaluators.evaluation import VertexStringEvaluator

---

其他 Google 产品

与核心 Cloud Platform 之外的各种 Google 服务的集成。

文档加载器

Google Drive

从 Google Drive 加载文件。目前支持 Google Docs。

Get started →

检索器

Google Drive

从 Google Drive 检索文档。

Get started →

工具

Google Search

通过 Google Custom Search Engine (CSE) 进行网络搜索。

Get started →

Google Drive

与 Google Drive 交互。

Get started →

MCP

MCP Toolbox

连接到包括 Cloud SQL 和 AlloyDB 在内的数据库。

Get started →

工具包

•Gmail

通过 Gmail API 创建、搜索和发送电子邮件。

Get started →

---

第三方集成

通过非官方第三方 API 访问 Google 服务。

搜索

⌕cloro

支持 AI 概览的 Google 搜索结果。

Get started →

---