LangSmith 可观测性

用 LangSmith 为 LLM 应用埋点、排查追踪，并在生产环境中监控表现。

LangSmith 可观测性

LangSmith 可观测性为你的 LLM 应用提供完整的可见性：从单条追踪一直到整个生产环境的性能指标。追踪记录了你的智能体在生产环境中做过什么，你可以用它来调试故障、监控质量，并构建用于评估的数据集。

INFO

LangSmith 支持众多框架与服务商。浏览[可用集成](/langsmith/integrations)，把 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等接入你的技术栈。

<h2 class="flex whitespace-pre-wrap group font-semibold">开始使用</h2>

•Create an account

在 [smith.langchain.com](https://smith.langchain.com?utm_source=docs\&utm_medium=cta\&utm_campaign=langsmith-signup\&utm_content=snippets-langsmith-account-api-key-quickstart) 注册（无需信用卡）。
你可以用 **Google**、**GitHub** 或**邮箱**登录。

⚿Create an API key

前往你的 [Settings 页面](https://smith.langchain.com/settings) > **API Keys** > **Create API Key**。
复制密钥并妥善保存。

账号与 API key 就绪后，就可以配置追踪：

•Set up tracing

通过环境变量、框架集成或 SDK，几分钟内即可为应用加上追踪。

•Trace a RAG application

跟着分步教程，从头到尾为一个检索增强生成（RAG）应用完成埋点。

<h2 class="flex whitespace-pre-wrap group font-semibold">排查与监控</h2>

•View traces

在 Messages、Turns 与 Details 视图中查看线程和运行。

•Monitor performance

构建仪表盘并设置告警，用来跟踪质量、尽早发现问题。

•Configure automations

用规则、webhook 与在线评估把工作流程自动化。

⛭Collect feedback

通过标注队列或内联标注为输出打标注、收集用户反馈。

•Find and fix failures with Engine

用 LangSmith Engine 自动发现追踪中反复出现的问题、诊断其根因并给出解决方案。

术语与核心概念参见 [可观测性概念](/langsmith/observability-concepts)；追踪的计费、保留期与限额见 [用量与计费](/langsmith/usage-and-billing)。

NOTE

要搭建 LangSmith 实例，请到 [平台设置](/langsmith/platform-setup) 一节在云端、混合或自托管之间做选择。三种方案都包含可观测性、评估、提示词工程与部署能力。

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