以编程方式使用文档

将 LangChain 文档连接到你的 AI 工具和工作流

我们希望尽可能让文档易于访问。我们提供了几种方式，让你通过 AI 助手、代码编辑器和直接集成（例如 Model Context Protocol (MCP)）以编程方式使用这些文档。

快速访问选项

在文档的任意页面上，你都会在右上角找到一个上下文菜单下拉项：

这包括我们的 llms.txt、MCP 服务器连接，以及 ChatGPT 和 Claude 等其他快速访问选项。

使用我们的 MCP 服务器

把两个 LangChain 文档 MCP 服务器都连接到我的编码智能体，使其能够查阅最新的 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 文档与 API 参考。

要添加的服务器：

• docs-langchain: https://docs.langchain.com/mcp
• reference-langchain: https://reference.langchain.com/mcp

判断我正在使用的智能体或编辑器（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Claude Desktop、Deep Agents Code、VS Code、Antigravity 或其他兼容 MCP 的客户端）。使用 https://docs.langchain.com/use-these-docs.md 中与之对应的设置：

• Claude Code：为每个服务器执行 claude mcp add --transport http（默认为项目作用域；只有当我要求全局访问时才使用 --scope user）。
• Codex CLI：使用 codex mcp add 并分别指定每个服务器的 URL。
• Cursor、Deep Agents Code、VS Code 或 Antigravity：按照该页面上针对我的客户端给出的字段名，把这两条条目合并进 MCP 设置 JSON。
• Claude Desktop：在 Settings > Connectors 下添加这两个 URL。

不要臆造其他 MCP URL。配置完成后，请确认两个服务器都已列出且可访问。

我们的文档暴露了两个互补的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，让 AI 应用程序可以实时查询 LangChain 内容。为获得最佳效果，我们建议同时连接两者：

服务器	URL	涵盖内容
docs-langchain	https://docs.langchain.com/mcp	LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的概念指南、操作指南、教程和产品文档
reference-langchain	https://reference.langchain.com/mcp	API 参考：所有 LangChain 包的类、方法、参数和签名

同时添加两者，可让你的编码智能体了解全貌：来自指南的 为什么和怎么做，以及来自参考文档的 精确 API 细节。

连接 Claude Code

如果你使用 Claude Code，请在终端中运行以下命令，将两个服务器添加到当前项目：

claude mcp add --transport http docs-langchain https://docs.langchain.com/mcp
claude mcp add --transport http reference-langchain https://reference.langchain.com/mcp

NOTE

项目（本地）作用域

上述命令仅将 MCP 服务器添加到当前项目/工作目录。要全局添加并在所有项目中访问它们，请通过包含 --scope user 来添加用户作用域：

claude mcp add --transport http docs-langchain --scope user https://docs.langchain.com/mcp
claude mcp add --transport http reference-langchain --scope user https://reference.langchain.com/mcp

连接 Claude Desktop

1. 打开 Claude Desktop
2. 转到 Settings > Connectors
3. 添加两个 MCP 服务器 URL：
   • https://docs.langchain.com/mcp
   • https://reference.langchain.com/mcp

连接 Codex CLI

如果你使用 OpenAI Codex CLI，请在终端中运行以下命令，将两个服务器全局添加：

codex mcp add langchain-docs --url https://docs.langchain.com/mcp
codex mcp add langchain-reference --url https://reference.langchain.com/mcp

连接 Cursor

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    },
    "reference-langchain": {
      "url": "https://reference.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

连接 Deep Agents Code

将两个服务器添加到用户级 ~/.deepagents/.mcp.json 文件中，使其在每个 Deep Agents Code 项目中可用；或将它们添加到项目级 .mcp.json 文件中，仅对那个项目可用：

{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    },
    "reference-langchain": {
      "type": "http",
      "url": "https://reference.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

启动或重启 dcode 以加载服务器。在交互式会话中，运行 /mcp 来检查服务器状态和已加载的工具。关于发现位置和优先级规则，请参阅 MCP 工具。

连接 VS Code

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置文件中：

{
  "servers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    },
    "reference-langchain": {
      "url": "https://reference.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

连接 Antigravity

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "serverUrl": "https://docs.langchain.com/mcp"
    },
    "reference-langchain": {
      "serverUrl": "https://reference.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

了解更多

有关使用 Mintlify 的 MCP 服务器的更多信息，请参阅 Mintlify 官方文档。

有疑问或反馈？请在我们的 社区论坛 中告诉我们。

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