学习

教程、概念指南和资源，帮助你快速上手。

在文档的 Learn 部分，你将找到一系列教程、概念概览和额外资源，帮助你使用 LangChain 和 LangGraph 构建强大的应用程序。

教程

以下是按框架组织的常见用例教程。

Deep Agents

Deep Agents 包含用于管理上下文的内置功能、一个虚拟文件系统以及其他常见的智能体需求。

•Data analysis

构建一个将报告发送到 Slack 的数据分析智能体。

⌕Deep research

构建一个具有子智能体委派和策略性反思的多步骤网络研究智能体。

LangChain

LangChain 智能体 实现让简单用例的起步变得容易。

⌕Semantic Search

使用 LangChain 组件构建基于 PDF 的语义搜索引擎。

•RAG Agent

创建一个检索增强生成（RAG）智能体。

•SQL Agent

构建一个带有人员在回路审核功能的 SQL 智能体，用于与数据库交互。

•Voice Agent

构建一个你可以与之交谈和聆听的智能体。

LangGraph

LangChain 的 智能体 实现使用 LangGraph 原语。 如果需要更深入的定制，可以直接在 LangGraph 中实现智能体。

•Custom RAG Agent

使用 LangGraph 原语构建一个 RAG 智能体，以实现细粒度控制。

•Custom SQL Agent

直接在 LangGraph 中实现一个 SQL 智能体，以获得最大的灵活性。

多智能体

这些教程演示了 多智能体模式，将 LangChain 智能体与 LangGraph 工作流融合在一起。

⊞Subagents: Personal assistant

构建一个委派给子智能体的个人助理。

⛭Handoffs: Customer support

构建一个客户支持工作流，其中单个智能体在不同状态之间转换。

•Router: Knowledge base

构建一个多源知识库，将查询路由到专门的智能体。

✦Skills: SQL assistant

构建一个智能体，使用按需上下文加载逐步加载专门技能。

概念概览

这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 背后的核心概念和 API。

◆Memory

理解线程内和跨线程交互的持久化。

•Context engineering

了解为 AI 应用程序提供正确信息和工具以完成任务的方法。

•Graph API

探索 LangGraph 的声明式图构建 API。

{ }Functional API

将智能体构建为单个函数。

其他资源

•LangChain Academy

提升 LangChain 技能的课程和练习。

•Case Studies

了解团队如何在生产中使用 LangChain 和 LangGraph。

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