Prompt 与 Context Hub

存储、版本化并更新 agent 在生产中使用的 prompt 和 context。

Prompt、检索上下文、技能和任务指令的变化频率往往高于其周围的应用程序代码，而且通常需要由非工程人员编辑。使用 Prompt 与 Context Hub 来存储、版本化、审查和更新 agent 的非代码部分，这样无需完整部署即可更改行为，并让领域专家管理他们最熟悉的上下文。

Prompt 是你发送给模型的单条消息模板。Context 是指令和工具组成的版本化捆绑包，用于定义一项技能或完整的 agent，并通过环境进行提升，以便你的 agent 拉取正确的版本。

提示词

•Create and update prompts

通过 UI 或 SDK 构建 prompt、配置设置、使用工具、添加多模态输入，并连接模型提供商。

•Manage prompts

使用标签进行组织、提交更改、触发 webhook，并通过公共 prompt hub 共享。

•Explore the prompt hub

浏览和管理 prompt 标签，并从 LangChain Hub 发现社区 prompt。

•Open the Playground

使用自定义端点和模型配置来测试和试验 prompt。

•Follow tutorials

逐步学习各种技巧，例如优化分类器和高级 prompt 工程。

INFO

使用 Playground 中的 Chat，借助 AI 辅助优化 prompt、生成工具并创建输出 schema。

Context Hub

•Concepts

了解 context 工程的核心概念：技能、agent、版本控制和共享。

•Use the Context Hub

创建 context，查看其文件和历史记录，并将其提升到某个环境。

{ }Manage contexts with the SDK

以编程方式推送、拉取、列出和删除 Context Hub 中的 agent 和技能仓库。

•Configure commit webhooks

将 workspace 中每次 agent 和技能 commit 发送到外部 HTTPS 端点。

NOTE

要设置 LangSmith 实例，请访问平台设置部分，在 cloud、hybrid 或 self-hosted 之间进行选择。所有选项都包括可观测性、评估、prompt 工程和部署。

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