服务商与模型

了解 LangChain 如何使用服务商，为你提供适用于任何服务商任何模型的单一 API

LangChain 为你提供一个单一、统一的 API，用于处理任何服务商的模型。安装服务商包，选择模型名称，然后开始构建——无论你使用 OpenAI、Anthropic、Google 还是任何其他受支持的服务商，同样的代码都能工作。

graph LR
    subgraph "Your code"
        A["LangChain API<br/>(invoke, stream, bind_tools)"]
    end

    subgraph "Providers"
        B["OpenAI"]
        C["Anthropic"]
        D["Google"]
        E["AWS Bedrock"]
        F["...and more"]
    end

    A --> B
    A --> C
    A --> D
    A --> E
    A --> F

    classDef code fill:#E5F4FF,stroke:#006DDD,stroke-width:2px,color:#030710
    classDef provider fill:#EBD0F0,stroke:#885270,stroke-width:2px,color:#441E33

    class A code
    class B,C,D,E,F provider

适用于任何模型的单一 API

每个 LangChain 聊天模型，无论来自哪个服务商，都实现相同的接口。这意味着你可以：

• 更换服务商而无需重写应用逻辑
• 比较模型，使用相同的代码并排对比
• 使用高级功能，如跨所有服务商的工具调用、结构化输出和流式传输

from langchain.chat_models import init_chat_model

openai_model = init_chat_model("openai:gpt-5.5")
anthropic_model = init_chat_model("anthropic:claude-opus-4-8")
google_model = init_chat_model("google-genai:gemini-3.1-pro-preview")

for model in [openai_model, anthropic_model, google_model]:
    response = model.invoke("Explain quantum computing in one sentence.")
    print(response.text)

什么是服务商？

服务商是托管 AI 模型并通过 API 将其开放的公司或平台。示例包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 AWS Bedrock。

在 LangChain 中，每个服务商都有一个专用的集成包（例如 langchain-openai、langchain-anthropic），为该服务商的模型实现标准的 LangChain 接口。这意味着：

• 为每个服务商提供专用包，具备恰当的版本管理和依赖管理
• 在你需要时可以使用服务商特定功能（例如 OpenAI 的 Responses API、Anthropic 的扩展思考）
• 通过环境变量自动处理 API 密钥

uv add langchain-openai       # For OpenAI models
uv add langchain-anthropic    # For Anthropic models
uv add langchain-google-genai # For Google models

完整的服务商包列表，请参阅集成页面。

查找模型名称

每个服务商支持特定的模型名称，你在初始化聊天模型时传入这些名称。指定模型有两种方式：

服务商前缀格式

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openai:gpt-5.5")

直接实例化类

from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(model="gpt-5.5")

当使用 init_chat_model 并采用 provider:model 格式时，LangChain 会自动解析服务商并加载正确的集成包。如果模型名称没有歧义，你也可以省略服务商前缀（例如，"gpt-5.5" 会解析为 OpenAI）。

要查找某服务商可用的模型名称，请参阅该服务商自己的文档。以下是一些流行的服务商：

服务商	在哪里查找模型名称
OpenAI	OpenAI 模型页面
Anthropic	Anthropic 模型页面
Google	Google AI 模型页面
AWS Bedrock	Bedrock 支持的模型
Ollama	Ollama 模型库
Groq	Groq 支持的模型

立即使用新模型

由于 LangChain 服务商包会将模型名称直接传递给服务商的 API，你可以在服务商发布新模型的当下就使用它们（无需更新 LangChain）。只需传入新的模型名称：

model = init_chat_model("google_genai:gemini-mythos")

只要你的服务商包版本支持该模型所需的 API 版本，新的模型名称就能立即生效。在大多数情况下，模型发布是向后兼容的，无需更新包。

模型能力

不同的服务商和模型支持不同的功能。 有关聊天模型集成及其能力的列表，请参阅聊天模型集成页面。

路由与代理

路由（也称为代理或网关）让你通过单个 API 和凭据访问多个服务商的模型。它们可以简化计费，让你无需更改集成即可在模型之间切换，并提供自动回退和负载均衡等功能。

服务商	集成	描述
OpenRouter	ChatOpenRouter	统一访问来自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等公司的模型
FuturMix	ChatOpenAI	面向 22+ 模型的统一 AI 网关，提供 OpenAI 兼容 API 和 99.99% SLA
LiteLLM	ChatLiteLLM	面向 100+ 服务商的统一接口，提供路由、回退和支出跟踪

当你想要以下目的时，路由很有用：

• 访问众多服务商，只需单个 API 密钥和计费账户
• 动态切换模型，无需管理多个服务商凭据
• 使用回退模型，当主模型失败时会自动改用其他模型重试

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openrouter:anthropic/claude-sonnet-4-6")
response = model.invoke("Hello!")

OpenAI 兼容端点

许多服务商提供与 OpenAI 的 Chat Completions API 兼容的端点。你可以使用 ChatOpenAI 配合自定义的 base_url 连接到这些端点：

from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(
    base_url="https://your-provider.com/v1",
    api_key="your-api-key",
    model="provider-model-name",
)

WARNING

ChatOpenAI 仅针对官方 OpenAI API 规范。来自第三方服务商的非标准响应字段不会被提取或保留。当你需要访问非标准功能时，请使用专用的服务商包或路由。

后续步骤

•Models guide

了解如何使用模型：invoke、stream、批量处理、工具调用等。

•Chat model integrations

浏览所有聊天模型集成及其能力。

•All providers

查看服务商包和集成的完整列表。

•Agents

构建将模型用作推理引擎的智能体。

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