测试

在完成 LangGraph 智能体的原型设计之后，自然的下一步就是添加测试。本指南涵盖了一些在编写单元测试时可以使用的实用模式。

请注意，本指南特定于 LangGraph，涵盖围绕自定义结构图的场景——如果你刚刚开始，请查看 Test，它改为使用 LangChain 内置的 create_agent。

前置条件

首先，确保你已经安装了 pytest：

$ pip install -U pytest

入门

由于许多 LangGraph 智能体依赖状态，一个实用的模式是在每次使用图的测试之前创建该图，然后在测试内使用新的检查点器实例来编译它。

下面的示例展示了它如何与一个简单的线性图配合工作，该图依次经过 node1 和 node2。每个节点都更新单个状态键 my_key：

import pytest

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

def create_graph() -> StateGraph:
    class MyState(TypedDict):
        my_key: str

    graph = StateGraph(MyState)
    graph.add_node("node1", lambda state: {"my_key": "hello from node1"})
    graph.add_node("node2", lambda state: {"my_key": "hello from node2"})
    graph.add_edge(START, "node1")
    graph.add_edge("node1", "node2")
    graph.add_edge("node2", END)
    return graph

def test_basic_agent_execution() -> None:
    checkpointer = MemorySaver()
    graph = create_graph()
    compiled_graph = graph.compile(checkpointer=checkpointer)
    result = compiled_graph.invoke(
        {"my_key": "initial_value"},
        config={"configurable": {"thread_id": "1"}}
    )
    assert result["my_key"] == "hello from node2"

测试单个节点和边

编译后的 LangGraph 智能体会以 graph.nodes 暴露对每个单独节点的引用。你可以利用这一点来测试智能体内的单个节点。请注意，这将绕过编译图时传入的任何检查点器：

import pytest

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

def create_graph() -> StateGraph:
    class MyState(TypedDict):
        my_key: str

    graph = StateGraph(MyState)
    graph.add_node("node1", lambda state: {"my_key": "hello from node1"})
    graph.add_node("node2", lambda state: {"my_key": "hello from node2"})
    graph.add_edge(START, "node1")
    graph.add_edge("node1", "node2")
    graph.add_edge("node2", END)
    return graph

def test_individual_node_execution() -> None:
    # Will be ignored in this example
    checkpointer = MemorySaver()
    graph = create_graph()
    compiled_graph = graph.compile(checkpointer=checkpointer)
    # Only invoke node 1
    result = compiled_graph.nodes["node1"].invoke(
        {"my_key": "initial_value"},
    )
    assert result["my_key"] == "hello from node1"

部分执行

对于由较大的图构成的智能体，你可能希望测试智能体内的部分执行路径，而不是对整个流程进行端到端测试。在某些情况下，将这些部分重构为子图在语义上可能更合理，你可以像平常一样单独调用它们。

但是，如果你不希望更改智能体图的整体结构，可以使用 LangGraph 的持久化机制来模拟一种状态：让智能体恰好在所需部分开始之前暂停，并在所需部分结束时再次暂停。步骤如下：

1. 使用检查点器编译你的智能体（用于测试时，内存检查点器 InMemorySaver 就足够了）。
2. 调用智能体的 update_state 方法，并将 as_node 参数设置为你希望开始测试的那个节点之前的节点名称。
3. 使用与更新状态时相同的 thread_id 调用你的智能体，并将 interrupt_after 参数设置为你希望停止的节点名称。

下面是一个只执行线性图中第二个和第三个节点的示例：

import pytest

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

def create_graph() -> StateGraph:
    class MyState(TypedDict):
        my_key: str

    graph = StateGraph(MyState)
    graph.add_node("node1", lambda state: {"my_key": "hello from node1"})
    graph.add_node("node2", lambda state: {"my_key": "hello from node2"})
    graph.add_node("node3", lambda state: {"my_key": "hello from node3"})
    graph.add_node("node4", lambda state: {"my_key": "hello from node4"})
    graph.add_edge(START, "node1")
    graph.add_edge("node1", "node2")
    graph.add_edge("node2", "node3")
    graph.add_edge("node3", "node4")
    graph.add_edge("node4", END)
    return graph

def test_partial_execution_from_node2_to_node3() -> None:
    checkpointer = MemorySaver()
    graph = create_graph()
    compiled_graph = graph.compile(checkpointer=checkpointer)
    compiled_graph.update_state(
        config={
          "configurable": {
            "thread_id": "1"
          }
        },
        # The state passed into node 2 - simulating the state at
        # the end of node 1
        values={"my_key": "initial_value"},
        # Update saved state as if it came from node 1
        # Execution will resume at node 2
        as_node="node1",
    )
    result = compiled_graph.invoke(
        # Resume execution by passing None
        None,
        config={"configurable": {"thread_id": "1"}},
        # Stop after node 3 so that node 4 doesn't run
        interrupt_after="node3",
    )
    assert result["my_key"] == "hello from node3"

---