主题
LiteParse 以一个编码智能体技能的形式提供 —— 这是一份自包含的能力，Claude Code、Cursor、Codex 等兼容的智能体会按需加载它。装上它之后，你的智能体就能解析文档、抽取文本与边界框、生成页面截图，全部在本地完成，也不需要 API key。
安装
用 skills CLI 把 LiteParse 技能加进你的项目：
终端窗口
npx skills add run-llama/llamaparse-agent-skills --skill liteparse这会下载一个技能文件，兼容的编码智能体会自动加载它。
你也可以手动把 SKILL.md 复制到自己的技能配置里，或者从 agent 插件市场 安装 liteparse 插件，在 Claude Code 或 Codex 内部启用它。
要求
| 依赖 | 用在什么地方 |
|---|---|
Node 18+ 与 npm i -g @llamaindex/liteparse | 技能所驱动的 lit CLI —— 用 lit --version 验证 |
| LibreOffice | 解析 Office 文件（DOCX、XLSX、PPTX） |
uv | 随技能附带的排序检索助手 |
由于一切都运行在你自己的机器上，不需要 API key。
这个技能教了什么
这个技能不只是一份安装：它把那些能让智能体上下文保持精简、运行开销保持低廉的抽取模式固化了下来。没有它，智能体常常在每次搜索时重新解析同一篇文档，并把整页内容倒进对话里。
- 先解析到文件，再搜这个文件。 每次
lit parse都会重新抽取整篇文档，所以技能会让智能体先解析到一个临时文件，后续所有搜索都针对它进行。 - 减少往返。 用一条命令同时拿到匹配内容与其上下文，并把互相独立的查询合并成一批，而不是每个搜索词都花掉一轮。
- 约束每一次的输出。 结果有上限，避免一次查询就冲垮上下文窗口。
- 关键词匹配卡住时升级到排序检索，而不是一轮一轮地试关键词变体。
示例提示词
技能装好之后，你可以这样要求你的编码智能体：
- “把这篇 PDF 解析出来，文本以 JSON 形式返回”
- “把
./contracts目录下所有 DOCX 文件的文本抽取出来” - “以 300 DPI 给这篇 PDF 的第 1-5 页截图”
- “用 localhost:8828 上的 PaddleOCR 服务解析这份扫描件”
- “取到第 3 页所有文字的边界框”
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LiteParse 只是给智能体赋予文档处理能力的多种方式之一。云端解析复杂文档、MCP 服务与流程节点，请见 在 AI 智能体中使用 LlamaIndex。