提示

Pydantic Programs 是结构化输出抽取的一个较低层抽象。做结构化输出抽取的默认方式是用我们的 LLM 类，它能让你轻松把这些 LLM 接入更高层的工作流。请看我们的结构化数据抽取教程。

pydantic program 是一个很通用的抽象：接收一个输入字符串，把它转换成结构化的 Pydantic 对象类型。

正因为这层抽象足够通用，它涵盖了很大范围的 LLM 工作流。这些 program 可以组合，也能做得更通用或更专用。

Pydantic Programs 大致分为几种类型：

• 文本补全型 Pydantic Programs（Text Completion）：通过文本补全 API 加输出解析，把输入文本转换成用户指定的结构化对象。
• 函数调用型 Pydantic Programs（Function Calling）：通过 LLM 的函数调用 API，把输入文本转换成用户指定的结构化对象。
• 预制型 Pydantic Programs（Prepackaged）：把输入文本转换成预先定义好的结构化对象。

文本补全型 Pydantic Programs

参见关于 LLM 文本补全 program 的示例 notebook

函数调用型 Pydantic Programs

• Function Calling Pydantic Program
• OpenAI Pydantic Program
• Guidance Pydantic Program
• Guidance 子问题生成器

预制型 Pydantic Programs

• DF Program
• Evaporate Program