LlamaParse Platform 节点把 LlamaCloud 的文档能力带进 n8n，于是你可以在自动化流程里直接解析、抽取、分类、切分文档，并与文档对话。该节点以经审核的 n8n 社区节点形式发布。

安装

可以直接在 n8n 编辑器里安装该节点（不需要命令行）。

1. 在 n8n 的流程画布上打开 Nodes Search Bar，输入 LlamaParse Platform。

2. 点击该节点，再点击 Install node

3. 在 Settings → Community Nodes 里查看并管理安装结果

安装完成后，任意流程的节点面板里都能找到 LlamaParse Platform 节点。

配置凭据

要用该节点，你需要一个来自 cloud.llamaindex.ai 上 LlamaParse 平台的 API key。如何生成见 API Key 指南。

1. 在 n8n 的控制台里选择 Create Credentials，并选 LlamaParse API。

2. 填入你的 API key。可选地指定自定义 API 基础 URL（用于自托管部署），然后保存。

把文件喂进节点

下面的大多数操作都同时接受二进制文件数据与文件 ID作为输入。文件 ID 可以通过 Upload a file 动作取得，它会把二进制数据上传到 LlamaParse 平台；而直接传文件数据则要求数据来自 n8n 之外的源头，例如 S3 bucket 或 Webhook。

例如，你可以用一个 Webhook 触发器接收 PDF：

终端窗口

curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/pdf" \
  --data-binary @document.pdf \
  http://localhost:5678/<YOUR_WEBHOOK_NAME>/<YOUR_WEBHOOK_PATH>

该 webhook 的输出就可以作为下面任何动作的输入。

除了文件 ID 与二进制数据，Parse a file 动作还支持文件 URL。

上传文件

选择 Upload a file 动作，把文件数据上传到 LlamaParse 平台并取得一个可跨操作复用的文件 ID。

如前所述，文件数据只能由外部源头提供，例如 Webhook 触发器。

解析文档

选择 Parse a document 动作，让文档走一遍 LlamaParse。

需要配置：

• Input type —— 你提供的是原始二进制数据、文件 ID 还是文件 URL
• Input —— 待解析文档的二进制数据、文件 ID 或 URL
• Parsing tier —— 要使用的解析预设
• Version —— 要运行的解析器版本

从文档抽取结构化数据

选择 Extract structured data from a document 动作，用 LlamaExtract 把结构化字段从文档里取出。

需要配置：

• Configuration mode —— 你提供的是 LlamaParse 平台上已有的抽取配置 ID，还是一份 JSON schema
• Configuration —— 定义你想要抽取的数据结构的 JSON schema，或一个抽取配置 ID（取决于抽取模式里选了哪种）
• Input type —— 你提供的是原始二进制数据还是文件 ID
• Input —— 要执行抽取的文档的二进制数据或文件 ID

给文档分类

选择 Classify a document 动作，用 LlamaClassify 把文档归入你定义的某个类别。

配置一套规则集，每条规则包含：

• category —— 该规则指向的类别。必须小写且不含空格。
• description —— 对这个类别所指内容的描述。

然后提供待分类文件的二进制数据或文件 ID。

切分文件

选择 Split a file 动作，用 LlamaSplit 把文档拆成若干节。

需要配置：

• Input type —— 你提供的是原始二进制数据还是文件 ID
• Input —— 待切分文档的二进制数据或文件 ID
• Categories —— 文件应按哪些类别来切分。

与 LlamaCloud Index 对话

Index 动作可以在一个 LlamaCloud Index 上检索并对话。

注意

使用这个动作之前，你需要先在 LlamaCloud 上创建一个 Index。

这个动作由一个 Chat Trigger 节点驱动。配置方式：

1. 添加一个 Chat Trigger 节点作为流程的入口。

2. 在 Index 动作的配置项里填入你的 LlamaCloud Index 的 ID（或从可用索引列表里挑一个）。

3. 可选地设置要检索的 top K 个分块。

4. 把聊天消息节点接到 Index 动作上，以启用检索与交互式对话。

相关

• LlamaParse MCP —— 同样的能力，以任意 MCP 兼容智能体可调用的工具形式提供。
• 技能与插件 —— 教编码智能体直接驱动本平台。