已弃用

本页记录的是已弃用的 Parse v1 API。新的接入请使用 Parse v2；改造已有的 v1 代码请见v1 到 v2 迁移指南。

LlamaParse 提供多种解析模式与预设，以适应你的场景。

Cost-effective

cost-effective 模式很适合日常文档 —— 里面图片、表格与文字混杂，而它无需任何额外配置就能给出可靠的排版。

背后的机制

cost-effective 是为更标准的文档（版式简单）设计的，也适合输出准确度并非关键的海量文档批处理。它让你在保住整体效果的同时，把 credit 省下来用在别的任务上。

要用 cost-effective，请设置以下参数：

• Python
• API

parser = LlamaParse(
  api_key="<you-api-key>",  # See how to get your API key at https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/api_key/
  parse_mode="parse_page_with_llm",  # The parsing mode
  high_res_ocr=True,  # Whether to use high resolution OCR (slower but more precise)
  adaptive_long_table=True,  # Adaptive long table. LlamaParse will try to detect long table and adapt the output
  outlined_table_extraction=True,  # Whether to try to extract outlined tables
  output_tables_as_HTML=True,  # Whether to output tables as HTML in the markdown output
)

终端窗口

curl -X POST 'https://api.cloud.llamaindex.ai/api/v1/parsing/upload'  \
    -H 'accept: application/json' \
    -H 'Content-Type: multipart/form-data' \
    -H "Authorization: Bearer $LLAMA_CLOUD_API_KEY" \
    --form 'parse_mode="parse_page_with_llm"' \
    --form 'high_res_ocr="true"' \
    --form 'adaptive_long_table="true"' \
    --form 'outlined_table_extraction="true"' \
    --form 'output_tables_as_HTML="true"' \
    -F 'file=@/path/to/your/file.pdf;type=application/pdf'

Agentic

agentic 模式为多数含示意图与图片的文档而设计。它在绝大多数文档上能以合理的价格给出很好质量，但面对复杂版式或图表可能会吃力。

背后的机制

agentic 模式会做 OCR、抽取图片，并识别表格与标题等结构元素。它还会把公式以 LaTeX 输出、把示意图转换成 Mermaid 语法，便于进一步分析与可视化。

要用 agentic，请设置以下参数：

• Python
• API

parser = LlamaParse(
  api_key="<you-api-key>",  # See how to get your API key at https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/api_key
  parse_mode="parse_page_with_agent",  # The parsing mode
  model="gemini-2.5-flash",  # The model to use
  high_res_ocr=True,  # Whether to use high resolution OCR (slower but more precise)
  adaptive_long_table=True,  # Adaptive long table. LlamaParse will try to detect long table and adapt the output
  outlined_table_extraction=True,  # Whether to try to extract outlined tables
  output_tables_as_HTML=True,  # Whether to output tables as HTML in the markdown output
)

终端窗口

curl -X POST 'https://api.cloud.llamaindex.ai/api/v1/parsing/upload'  \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: multipart/form-data' \
  -H "Authorization: Bearer $LLAMA_CLOUD_API_KEY" \
  --form 'parse_mode="parse_page_with_agent"' \
  --form 'model="gemini-2.5-flash"' \
  --form 'high_res_ocr="true"' \
  --form 'adaptive_long_table="true"' \
  --form 'outlined_table_extraction="true"' \
  --form 'output_tables_as_HTML="true"' \
  -F 'file=@/path/to/your/file.pdf;type=application/pdf'

Agentic Plus

Agentic Plus 模式为复杂、高度排版的文档而生 —— 例如扫描的财务报告、科研论文，以及任何含图表、表格与示意图的文档。它给出最准确、最结构化的结果。

背后的机制

Agentic Plus 在 agentic 的全部能力之上结合了更强的处理能力与更好的模型，能应付最棘手的文档版式，在复杂表格、图表与多栏版式上提供更佳的准确度。

要用 agentic plus，请设置以下参数：

• Python
• API

parser = LlamaParse(
  api_key="<you-api-key>",  # See how to get your API key at https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/api_key
  parse_mode="parse_page_with_agent",  # The parsing mode
  model="anthropic-sonnet-4.5",  # The model to use
  high_res_ocr=True,  # Whether to use high resolution OCR (slower but more precise)
  adaptive_long_table=True,  # Adaptive long table. LlamaParse will try to detect long table and adapt the output
  outlined_table_extraction=True,  # Whether to try to extract outlined tables
  output_tables_as_HTML=True,  # Whether to output tables as HTML in the markdown output
)

终端窗口

curl -X POST 'https://api.cloud.llamaindex.ai/api/v1/parsing/upload'  \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: multipart/form-data' \
  -H "Authorization: Bearer $LLAMA_CLOUD_API_KEY" \
  --form 'parse_mode="parse_page_with_agent"' \
  --form 'model="anthropic-sonnet-4.5"' \
  --form 'high_res_ocr="true"' \
  --form 'adaptive_long_table="true"' \
  --form 'outlined_table_extraction="true"' \
  --form 'output_tables_as_HTML="true"' \
  -F 'file=@/path/to/your/file.pdf;type=application/pdf'

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按场景的预设

按场景的预设是有版本的。用 -latest 后缀调用、或直接不带后缀调用，都能拿到该预设的最新版。

发票

面向发票与收据。在 API 上设 preset="invoice"。当前版本是 invoice-v-1。

科研论文

面向科研论文。在 API 上设 preset="scientific"。当前版本是 scientific-v-1。

技术文档

面向含原理图的技术文档。在 API 上设 preset="technicalDocumentation"。当前版本是 technicalDocumentation-v-1。

把文档中存在的原理图按下面这种 XML 格式输出到 markdown 里：

<schematic>
    <bbox>0.1,0.1,0.9,0.9</bbox>
    <caption>Caption of the schematic (if present)</caption>
    <schematic_elements>
        <element>
            <type>Type of the element (e.g. resistor, capacitor, etc.)</type>
            <value>Value of the element (e.g. 10k, 100uF, etc.)</value>
            <position>x,y</position>
            <label>Label of the element (if present)</label>
        </element>
        <!-- Repeat for each element in the schematic -->
    </schematic_elements>
</schematic>

表单

面向表单与问卷。在 API 上设 preset="forms"。当前版本是 forms-v-1。

把表单字段以表格输出到 markdown，列为 Field Name、Field Type、Field Value。

| Field Name                     | Field Type   | Field Value                              |
| ------------------------------ | ------------ | ---------------------------------------- |
| A checkbox                     | Checkbox     | Unchecked                                |
| Another checkbox               | Checkbox     | Checked                                  |
| Number of Thin                 | Text         | 1                                        |
| Name of tool                   | Text         | LlamaParse                               |
| Date review                    | Date         | 24/06/2024                               |
| Contractor                     | Signature    | John Doe                                 |
| Available                      | Radio        | Yes                                      |