**注意：**LlamaDatasets 已弃用且不再维护。本页仅作留档，不再接受新的提交。

要构建更稳健的 RAG 系统，需要一套多样化的评估套件。这正是我们推出 LlamaDatasets 的原因。本页讨论你可以如何贡献其中第一种可用的 LlamaDataset，也就是 LabelledRagDataset。

贡献一个 LabelledRagDataset 包含两个高层步骤。大体上，你要先创建 LabelledRagDataset，把它存成 json，并将这个 json 文件与源文本文件一起提交到我们的 llama-datasets 仓库。此外你还得提一个 pull request，把该数据集所需的元数据上传到我们的 llama-hub 仓库。

为了让提交流程顺畅得多，我们准备了一个模板 notebook，你可以照着它从零创建一个 LabelledRagDataset（或把一个结构类似的问答数据集转换成它），并完成提交所需的其余步骤。请参考下面链接的“LlamaDataset 提交模板 Notebook”。

贡献其他 llama-datasets

贡献其他任何 llama-dataset（例如 LabelledEvaluatorDataset）的总体流程，与前文所述 LabelledRagDataset 的一致。这些数据集的提交模板即将推出！

提交示例

请阅读完整的提交示例 Notebook。