聊天机器人是 LLM 另一个极受欢迎的用例。它不做一次性的问答，而是能处理多轮往来的提问与回答，从而澄清歧义或回答追问。

LlamaIndex 提供了构建知识增强型聊天机器人与智能体的工具。这一用例建立在问答用例之上，请务必先看那一节！

资源

你最该看的中心模块指南是我们的对话引擎。

下面是一些构建全栈聊天机器人应用的相关资源：

• 构建一个聊天机器人教程
• 本地起始教程：在一套完全本地化的技术栈上构建聊天机器人，不依赖任何托管 API。
• create-llama，一个命令行工具，为你生成全栈聊天机器人应用
• SECinsights.ai，一个用 LlamaIndex 构建、回答 SEC 文件相关问题的开源应用
• RAGs，受 OpenAI 的 GPTs 启发的项目，用 Streamlit 在你的数据上构建低代码聊天机器人
• 我们的 OpenAI agents 本质上都是聊天机器人

外部资源

• 用 Streamlit 构建聊天机器人
• 用 CopilotKit 构建聊天机器人