已弃用

本页记录的是已弃用的 Extract v1 API。新的接入请使用 Extract v2；改造已有的 v1 代码请见v1 到 v2 迁移指南。

在用编码智能体？

给你的 AI 智能体开放这些文档的访问：claude mcp add llama-index-docs --transport http https://developers.llamaindex.ai/mcp —— 或者用 LlamaParse 的 MCP 工具与技能 给它加强能力。

概述

LlamaExtract 提供一个简单的 API，从 PDF、文本文件与图片这类非结构化文档里抽取结构化数据。

LlamaExtract 有网页界面、Python SDK 与 REST API 三种用法。

LlamaExtract 适合我吗？

当你需要下面这些时，LlamaExtract 很合适：

• 为下游任务提供强类型的正确数据：你想从文档里抽数据，再用于训练模型、搭建看板、写入数据库这类下游任务。LlamaExtract 保证你的数据符合给定的 schema，不符合时会给出有用的错误信息。
• 准确的抽取：我们用同类中最强的 LLM 模型从你的文档里抽取数据。
• schema 可迭代开发：你想快速调整 schema，并看到它在样例文档上的表现。某个字段是不是需要多给几个示例？某个字段是不是该改成可选？
• 支持多种文件类型：LlamaExtract 覆盖很广的文件类型，包括 PDF、文本文件与图片。若你需要其他文件类型，请告诉我们！

快速开始

使用网页界面

体验 LlamaExtract 最简单的方式是使用网页界面。

只需定义你的抽取智能体（schema 与设置），把任意受支持的文档拖进 LlamaCloud，即可从文档里抽取数据。

获取 API key

准备好写代码后，获取一把 API key，以便用 Python SDK 调用 LlamaExtract。

使用我们的库

我们为 Python 与 Typescript 各提供了一个库。要在规模下运行抽取任务，这是推荐使用的方式。起步请看 SDK 快速上手。

REST API

如果你用的不是 Python，可以走 REST API。