本文是 LlamaParse 文档中通用术语的速查表。

Agentic（档位）

Parse 的一个档位（每页 10 credit），用 AI 智能体处理复杂的文档理解，能应付表格、图表与混合版式。

Agentic Plus（档位）

最高的 Parse 档位（每页 45 credit），面向需要多轮智能体处理的最复杂文档。

API Key

用于给 LlamaParse API 请求做认证的密钥令牌。在 API Key 页管理。

BYOC（自带云）

一种部署形态：LlamaParse 运行在你自己的云基础设施内，以满足数据主权与合规要求。仅 Enterprise 套餐提供 —— 请联系我们。详情见自托管（BYOC）。

分块（Chunk）

解析后的文档被切成的一段，在建索引时产生。分块会被嵌入并存下来，供 RAG 流程检索。

分类规则

Classify 用来给文档归类的、带名称与描述的类别。见 Classify。

Classify

一个把文档分到用户自定义类别的服务，前身为 LlamaClassify。见 Classify。

Cost-effective（档位）

Parse 的一个档位（每页 3 credit），使用基于 LLM 的解析。针对速度与成本做了优化，最适合结构很少、以文字为主的文档。

Credit

LlamaParse 的计费单位。所有操作都按处理的页数、模式与模型消耗 credit。见定价。

Data Sink

索引后的数据落地之处（例如托管向量库，或 MongoDB、Pinecone 这类外部数据库）。

Data Source

LlamaParse 为建索引而摄取文件的来源（例如 S3、Google Drive、SharePoint、Confluence）。

嵌入

文本的数值向量表示，在建索引时生成，用于 RAG 流水线里的相似度检索。

Extract

一个用用户自定义 schema 从文档中抽取结构化数据的服务，前身为 LlamaExtract。见 Extract。

抽取 schema

一份定义「用 Extract 从文档里抽出哪些结构化字段」的 JSON schema。见schema 设计与限制。

Fast（档位）

最便宜的 Parse 档位（每页 1 credit）。只输出空间文本（不含 markdown）。当你只需要原始文本抽取、不要 AI 处理时最合适。

Index

一个可检索的集合，存放解析并嵌入后的文档分块，用于 RAG 检索。见 LlamaCloud Index。

任务（Job）

一次异步处理工作（解析、抽取、分类或切分）。任务既可以轮询状态，也可以通过 webhook 监听。

多模态

一种处理模式，用视觉模型同时理解文字与视觉内容（图片、图表、示意图）。

OCR（光学字符识别）

从图片或扫描文档中提取文字的过程。解析过程中需要时会自动启用。

组织

LlamaParse 里最上层的账户单位。计费与成员都归属于某个组织。一个组织包含一个或多个 project。

页

最基本的计费单位。对文档而言，一页就是文档的一页；对文本文件而言，一页约等于 600 token；对音频则按分钟计费。

Parse

核心的文档解析服务，支持 130+ 种文件格式，把文档转换为 markdown、文本或结构化输出。是 LlamaParse 平台里的解析产品。见 Parse。

Pipeline

一条索引流水线，定义文档如何被摄取、解析、切块、嵌入并存入索引。

Project

组织内的一块工作区，用来组织文件、任务、索引与 API key。

RAG（检索增强生成）

一种模式：从索引里检索出相关的文档分块，作为上下文交给 LLM 来回答问题。

Split

一个按内容把文档切成带类别小节的服务。见 Split。

档位

Parse v2 中的解析质量等级（Fast、Cost-effective、Agentic、Agentic Plus），它决定处理方式与 credit 开销。

Usage Tags

由调用方通过 Parse 与 Extract 请求上的 Usage-Tags 头传入的标签，用来把用量归属到某个团队、环境或客户。仅 Enterprise 套餐可用。见 Usage Tags。

向量库

为存储与检索嵌入而优化的数据库。LlamaParse 同时支持托管向量库与外部方案（Pinecone、Qdrant 等）。

Webhook

一个 HTTP 回调，在任务完成或状态变化时通知你的应用。见 Webhooks。