LlamaParse 平台提供数据保护层面的控制与合同化协议，以支撑企业级的文档处理。

模型训练与数据共享

默认情况下，我们不会使用客户数据做模型训练。

只有当组织管理员明确选择加入我们的数据共享计划时，我们才可能在该计划的条款下保留并使用该组织的 LlamaParse 数据用于模型训练。是否参与完全自愿。

保留要求

为 Parse 或 Extract 上传的文件会缓存 48 小时以避免重复处理的开销，之后删除。你可以：

• 随时通过 API 或平台界面按需删除数据。
• 在请求上设 do_not_cache=true，完全跳过缓存。

被处理进索引的数据 —— 解析后的内容、嵌入与元数据 —— 是单独保留的，保留期覆盖整个协议期间以支持检索。它不受上面 48 小时缓存窗口的约束，永不用于训练，只在你请求删除时、或协议终止/到期时才删除。

关于具体部署环境的保留或删除问题，请联系我们。

托管服务的加密

• 静态数据： 客户文件使用 AES-256 加密。
• 传输中： 外部连接使用 TLS 1.2 或更高版本。

托管服务目前不支持客户自管加密密钥（BYOK）。

LLM 提供方与分包者

我们与托管服务所用的第三方 LLM 提供方签有零数据保留与不训练协议，美国部署同样涵盖在内。这些协议约束的是提供方在处理期间对数据的处置。

分包者清单与安全文档请在 Trust Center 查阅。

安全测试

我们把第三方渗透测试作为安全体系的一部分来执行。测试摘要可在签署 NDA 后按索取提供。