欢迎来到 LlamaIndex 文档！我们尽量让这份文档对各类读者都友好——不论你对 LlamaIndex、LLM 以及生成式 AI 了解多少。

开始之前

LlamaIndex 是一个 Python 库，所以你需要安装 Python，并具备基本的 Python 编写能力。如果你更喜欢 JavaScript，建议试试我们的 TypeScript 包。

我们的许多示例以 Notebook 的形式呈现，也就是 Jupyter 风格的笔记本。你不必安装 Jupyter；大部分示例都可以直接在 Google Colab 这类托管服务上尝试。

文档结构

文档的编排方式让你可以顺着页面顶部的链接从左往右依次阅读，或者直接点击每页底部的“下一篇”链接往下走。

1. 起步： 就是你现在所在的这一节。即使你对 LlamaIndex 和 LLM 一无所知，我们也能带你入门：安装库，用五行代码写出第一个示例，了解 LLM 应用的高层概念，然后看看如何定制这五行示例以满足你的需求。

2. 理解： 完成起步一节之后，下一站就是「理解」一节。它会用一系列短小的教程，带你走完构建生产级 LlamaIndex 应用的每个阶段，并在过程中帮你把对库和 LLM 概念的理解提升一个层次。

3. 用例： 如果你是开发者，想确认 LlamaIndex 是否适合自己的场景，这里概述了你能构建的那些应用的类型。

4. 示例： 几乎每一个功能，我们都有丰富的 notebook 示例。多翻一翻，总能发现 LlamaIndex 的新用法。

5. 组件指南： 这些是更底层的完整指南，逐个讲解 LlamaIndex 的各个组件及其用法。去看看。