已弃用

本页记录的是已弃用的 Parse v1 API。新的接入请使用 Parse v2；改造已有的 v1 代码请见v1 到 v2 迁移指南。

在 JSON 模式下，LlamaParse 会返回一个表示被解析对象的数据结构，便于后续处理与分析。

取 v1 任务的 JSON 结果用 GET /api/v1/parsing/job/{job_id}/result/json。

本节的端点与响应形态都是 Parse v1 的。现行的 Parse v2 SDK 示例见取回结果；v2 使用 expand，且响应形态不同。

结果格式

{
    "pages": [
        ..page objects..
    ],
    "job_metadata": {
        "job_pages": int,
        "job_is_cache_hit": boolean
    }
}

页对象

页对象里以下键是否存在，取决于你的文档。

• page：该页在文档中的页号。
• text：从该页抽出的文本。
• md：抽出文本的 markdown 版本。
• images：从该页抽出的图片（若有）。
• items：一个数组，按页上出现顺序列出 heading、text 与 table 对象。

取回图片

图片以图片对象数组的形式返回，形如：

{
    "name": "img_p2_5.png",
    "height": 718,
    "width": 251
}

用 GET /api/v1/parsing/job/{job_id}/result/image/{name} 配合图片对象的 name 取回某张抽出的图片。响应内容是图片的二进制字节；把响应体直接存成文件即可。

幻灯片演讲者备注

对某些演示格式，如果某页幻灯片含有演讲者备注，备注会被抽出并放在该页的 slideSpeakerNotes 条目里：

[
  {
    "page": 1,
    "text": "Hello\nSlide with notes",
    "slideSpeakerNotes": "This is a speaker note",
    ...
  },
...

目前支持抽取演讲者备注的格式：

• .pptx（PowerPoint 2007 及以上）

对这些格式，除 parse_page_with_lvm 之外的所有解析模式都支持抽取演讲者备注。