主题
常见问题
1. 我需要使用向量数据库吗？
LlamaIndex 提供了一个内存版向量数据库，可以在本地直接运行；当文档量很大时，向量数据库能提供更多特性，并依据你的硬件获得更好的可扩展性与更低的内存占用。
2. 各向量数据库之间有什么区别？
想了解各向量数据库的区别，可以查看向量库选项与特性支持。
Skip to content
LlamaIndex 文档版本 跟随上游 源快照 ab5d7251 更新于 2026-10-15
友情链接
- Agents.md面向 AI 编码助手的仓库说明文件规范
- LangChainLangChain 是一个开放的Agent平台
- LangSmithAgent 工程平台：可观测与评估、部署、Fleet、Engine 等
- EmbabelEmbabel 是一个JVM平台Agent框架
- SpringAISpringAI 是一个基于 Spring 的 AI 框架
- MCPModel Context Protocol，连接 AI 应用与外部数据/工具的开放标准
- LangChain4jJava 生态的 LLM 应用开发框架
- LlamaIndex把数据接入 LLM 的框架与文档平台
- LlamaParse智能体式 OCR 文档解析：把 PDF、扫描件变成 LLM 可用的文本与结构化数据
- LiteParse本地优先、轻量的文档解析库，不需要 API key
- CrewAI多智能体编排框架：以 Crew/Flow 组织自主协作的 AI Agent
- MAFMicrosoft Agent Framework，企业级 .NET/Python 智能体框架