已弃用

本页记录的是已弃用的 Parse v1 API。新的接入请使用 Parse v2；改造已有的 v1 代码请见v1 到 v2 迁移指南。

LlamaParse 支持版面（layout）抽取。若你想把元素放回原位、复原文档原本的样子，这会很有用。

在 API 上设置 extract_layout=True 并请求 JSON 输出，结果会包含以下几类元素的边界框：

• tables
• figures
• titles
• text
• lists

版面数据随 JSON 返回，作为附加在每一页上的 layout 属性。

每条版面记录包含：

• 一个 bbox，以页面宽高的比例表示（0 到 1 之间的数值）
• 一个 image 名称，对应元素的一张图片。它与其他图片一样，可通过图片 API 取回。
• 一个 confidence 得分（0 到 1，1 表示可信）
• 一个 label，指出元素的类型
• isLikelyNoise：当我们的 NMS 判定该元素可能是噪声时置为 true。

版面检测时忽略文档元素

默认情况下，版面抽取会与我们从文档中抽取到的元素底层的 bbox 对齐。如果这带来问题，可以通过设置 ignore_document_elements_for_layout_detection=true 关闭这种对齐。

示例

{
    "bbox": {
    "x": 0.176,
    "y": 0.497,
    "w": 0.651,
    "h": 0.112
    },
    "image": "page_1_text_1.jpg",
    "confidence": 0.996,
    "label": "text",
    "isLikelyNoise": false
},

成本

版面抽取每页额外消耗 1 个 credit。