这里汇集了一组可运行的教程，覆盖最常见的 Parse 工作流。每个教程都拿一份真实文档从头走一遍，并把 SDK 调用放进具体上下文里。多数教程是 Python notebook（Jupyter、Colab）；TypeScript 教程演示同样的模式，只是来自 Node.js。刚接触 Parse 的话，快速上手 页能在 60 秒内跑通一次最简解析。

从这里开始

快速上手：解析 PDF 并理解输出 Python · 解析一份真实的美国财政部财务报告，并理解最常见的四种输出视图 —— text、markdown、items 与 metadata。刚接触 Parse SDK 的话，这里是最合适的起点。

用 TypeScript 解析 PDF TypeScript · 从 Node.js 脚本里解析一份 PDF —— 安装、设置 API key、运行解析、走读 markdown 输出并存盘。它是 Python 快速上手的 TypeScript 对应版。

按使用场景

结构化抽取

解析财务报表并抽出全部表格 走遍一份真实财务报告的所有页，把每张表格连同来源页信息抽成 pandas DataFrame，并开启成本优化器以在长短不一的混合文档上控制费用。

解析内嵌图表并用 pandas 分析 用专门的图表解析从财务报告里抽出图表数据，再把得到的表格载入 pandas 做汇总、绘图与取值计数。

表单增强输出（Beta） 开启表单增强处理，把每个表单页作为结构化 JSON 返回 —— 带取值的字段、复选框状态与边界框 —— 并用 expand=forms 读回。

解析并分析 Excel 电子表格 解析一个多 sheet 的 XLSX 模板，并（可选地）用 LlamaIndex 框架在这些行上搭一个小 RAG 应用。

提示词工程

带附加提示词解析 用自定义提示词引导 Parse 聚焦到你关心的那部分文档。走查演示如何只从一张麦当劳小票里抽出各项价格。

批量处理

异步解析目录中的所有 PDF 用 asyncio 与信号量控制并发，把目录里的每个 PDF 批量解析。有上百上千个文件时该用这个模式。

更多资源

• 在 GitHub 上浏览 SDK 示例 —— 更细的 Python SDK 示例见 run-llama/llama-cloud-py/tree/main/examples/parse。
• 查某个选项 —— 每个开关的文字说明见输入选项、输出选项 与处理选项 三组。
• 挑对档位 —— fast、cost_effective、agentic 与 agentic_plus 如何选，见档位 页。
• 理解配置模型 —— 每个选项在请求结构里的位置，见配置模型 页。