主题
所有功能都按 credit 计价,按页收费(音频按分钟)。credit 数随解析模式、模型以及文件是否命中缓存而变化。
credit 兑换比率
每 1,000 credit 1.25 美元。
解析
- v2(档位)
- v1(模式)
v2 API 采用简化后的按档位计费体系。选好档位,模型由平台自动挑选。
| 档位 | 每页 credit |
|---|---|
| Fast | 1 |
| Cost-effective | 3 |
| Agentic | 10 |
| Agentic Plus | 45 |
附加配置:
- 版面抽取: 每页 +3 credit(可加在任何档位上)
- 表单增强输出(Beta): 含表单的页每页 +10 credit(详情;Fast 档不可用)
- 电子表格: 每个 sheet 1 credit
- 音频: 每分钟 3 credit
- Markdown(.md): 文件本身不论长度都按一个 Fast 页计费(1 credit),另外每成功抽取一张内联图片,按该任务档位价再加 1 页(内联图片指 base64 data URI 或远程 URL;相对路径/本地路径永不抽取)。Fast 档不抽取内联图片,所以 Fast 上的 .md 文件永远恰好只收 1 credit。
在 v1 API 里,你要自己选解析模式与模型。
| Category | Mode | Model | Credits per Page |
|---|---|---|---|
| 推荐设置 | Cost-effective | - | 3 |
| Agentic | - | 10 | |
| Agentic Plus | - | 45 | |
| 预设 | 发票 | - | 90 |
| 科学论文 | - | 90 | |
| 技术文档 | - | 90 | |
| 表单 | - | 90 | |
| 模式 | 不用 AI 解析 | - | 1 |
| 用 LLM 解析页 | - | 3 | |
| 用 LVM 解析页 | anthropic-sonnet-3.5 (已弃用) | 60 | |
| anthropic-sonnet-4.5 | 60 | ||
| anthropic-haiku-4.5 (预览) | 30 | ||
| openai-gpt-4o-mini | 15 | ||
| openai-gpt-4o | 30 | ||
| openai-gpt-4-1-nano | 15 | ||
| openai-gpt-4-1-mini | 20 | ||
| openai-gpt-4-1 | 30 | ||
| openai-gpt-5-nano | 10 | ||
| openai-gpt-5-mini | 30 | ||
| openai-gpt-5 | 150 | ||
| gemini-2.0-flash | 6 | ||
| gemini-2.5-flash | 25 | ||
| gemini-2.5-pro | 60 | ||
| Custom Azure Model | 1 | ||
| Use your own API key | 1 | ||
| 用 Layout Agent 解析页 | - | 45 | |
| 用 Agent 解析页 | anthropic-sonnet-3.5 (已弃用) | 45 | |
| anthropic-sonnet-4.5 | 90 | ||
| anthropic-haiku-4.5 (预览) | 45 | ||
| openai-gpt-4-1-mini | 10 | ||
| openai-gpt-4-1 | 45 | ||
| openai-gpt-5-nano | 10 | ||
| openai-gpt-5-mini | 45 | ||
| openai-gpt-5 | 90 | ||
| gemini-2.0-flash | 10 | ||
| gemini-2.5-flash | 10 | ||
| gemini-2.5-pro | 45 | ||
| 自动模式 | - | 3–45 | |
| 用 LLM 解析文档 | - | 30 | |
| 其他选项 | 结构化输出 | - | 3 |
| 按文件类型的模式 | 电子表格 | - | 1 per sheet |
| 音频 | - | 3 per minute | |
| 遗留模式 | 连续模式 | - | 30 |
附加配置:
- 版面抽取: 每页 +3 credit(可加在任何模式上)
- Markdown(.md): 文件本身不论长度都按所选模式价计 1 页,另外每成功抽取一张内联图片按同价再加 1 页(内联图片指 base64 data URI 或远程 URL;相对路径/本地路径永不抽取)。“不用 AI 解析”不抽取内联图片,所以该模式下 .md 文件永远恰好只计 1 页。
索引
- v2
- v1
| 动作 | credit |
|---|---|
| 导出一页 | 每页 2 |
| 检索查询 | 每次查询 1 |
| 一轮对话 | 每轮 100 |
这些费用是在解析与文档存储成本之上另计的。
| 模式 | 每页(或每个 sheet)credit |
|---|---|
| Standard | 1 |
| Spreadsheet | 2 |
| Multi-modal | 2 |
存储
保留文件 —— 即不带过期时间存储的文件 —— 按每个 project 的存储总量每日计费:
| 项目 | credit |
|---|---|
| 保留文件存储 | 每 GB 每日 100(每 MB 0.1) |
LlamaCloud 每天为每个 project 的保留存储做一次快照,再按上面的费率计费。临时文件 —— 上传时带了过期时间或保留期的文件,含临时目录里的文件 —— 永不计存储费。
保留存储还会按套餐等级对每个 project 设上限;上限数值与触及后的行为见套餐对比。想停止为某个文件付费就删掉它,或者在不需要保留时按临时方式上传。
抽取
- v2(档位)
- v1(模式)
v2 API 里,每页的 credit 总额 = 抽取档位 + 解析档位。
默认价格已包含两步:
| 抽取档位 | 抽取 credit/页 | 默认解析档位 | 解析 credit/页 | 默认合计 |
|---|---|---|---|---|
| Agentic Plus | 50 | Agentic | 10 | 60 |
| Agentic | 15 | Agentic | 10 | 25 |
| Cost-effective | 5 | Cost-effective | 3 | 8 |
可以在配置里用 parse_tier 另选解析档位(在 Extract playground 里位于 Advanced settings → Processing)。其费用会加到抽取档位之上:
| 解析档位 | credit/页 |
|---|---|
| Agentic Plus | 45 |
| Agentic | 10 |
| Cost-effective | 3 |
| Fast | 1 |
对文本文件、或已被 LlamaParse 解析过的文件,只收抽取档位。文本文件(md、txt、csv、html)以 600 token 计为一页。
Turbo: Turbo 自己准备文档而不另跑一次 Parse 步骤,因此它没有解析档位,只有一个打包费率:
| 抽取档位 | credit/页 |
|---|---|
| Turbo | 35 |
由于 Turbo 跳过了解析,它不产生解析输出,也不接受解析档位或解析配置 —— 这些设置即使传了也会被忽略。它不产出细粒度边界框。功能可用性见档位。
电子表格模式:电子表格模式 直接读取 Excel 或 CSV 工作簿。Cost-effective、Agentic 与 Agentic Plus 都支持。各档使用自己的抽取费率,不再有单独的解析费用:
| 抽取档位 | 每计费页 credit |
|---|---|
| Cost-effective | 5 |
| Agentic | 15 |
| Agentic Plus | 50 |
CSV 按工作簿计费,而不适用上面的文本文件规则。工作簿没有固定页数,因此计费页数取 10 + ceil(non_empty_cells / 1000)(与工作表个数无关)。含 1–1,000 个非空单元格的工作簿按 11 页计费:Cost-effective 上 55 credit、Agentic 上 165 credit、Agentic Plus 上 550 credit。实际收取的确切页数请读已完成任务的 metadata.usage.num_pages_billed。
电子表格模式下,Cost-effective 与 Agentic 需要抽取版本 2026-09-14 或更高。
| 模式 | 每页 credit | 每页 credit(仅抽取)* |
|---|---|---|
| Fast | 5 | 4 |
| Balanced | 10 | 7 |
| Multimodal | 20 | 14 |
| Premium | 60 | 15 |
*适用于文本文件,或此前已解析过的文件。
- 对文本文件(md、txt、csv、html),一页定义为相当于 600 token。
- 对文本文件,或该文件此前已被 LlamaParse 解析过,只收抽取费用。
- Multimodal 模式下,docx/pptx 格式另收 6 credit。
切分
| 模式 | 每页 credit |
|---|---|
| Default | 4(已缓存的文件为 3) |
若文件已在 LlamaParse 缓存中,则只收切分费用。
分类
| 模式 | 每页 credit |
|---|---|
| Fast | 1 |
| Multimodal | 2 |
成本优化策略
Parse
- 善用缓存 —— 解析结果缓存 48 小时,在该窗口内重新解析同一文件免费。
- 选对档位 —— 初步测试先用 Cost-effective(3 credit)。只有文档复杂度确实需要时才升到 Agentic(10)或 Agentic Plus(45)。Fast(1 credit)只输出空间文本 —— 没有 markdown。
- 使用页范围 —— 只解析你需要的页,而不是整份文档。指定
target_pages以避免处理无关内容。
跨产品
- 利用「仅抽取」费率 —— 若文件此前已解析过,后续抽取更便宜(按仅抽取费率计)。一次解析、多次抽取。
- 先用 Classify 预筛 —— 用 Classify(每页 1–2 credit)在跑更贵的 Parse 或 Extract 之前先过滤文档。
- 有策略地批处理 —— 尽量把同类文档归入一个任务,而不是提交大量小请求。