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源快照 37cc1419
更新于 2026-10-15
本页目录
LlamaIndex 为种类繁多的 AI 应用提供了强大能力。看看下面这些用例,了解如何针对你的具体需求用好 LlamaIndex:
提示词
—— 学习用 LlamaIndex 做进阶提示词技巧
问答(RAG)
—— 构建检索增强生成系统
聊天机器人
—— 创建对话式 AI 应用
结构化数据抽取
—— 从非结构化文本中抽取结构化信息
智能体
—— 开发自主 AI 智能体
多模态应用
—— 处理文本、图像及其他数据类型
微调
—— 为你的具体用例定制模型
友情链接
Agents.md
面向 AI 编码助手的仓库说明文件规范
LangChain
LangChain 是一个开放的Agent平台
LangSmith
Agent 工程平台:可观测与评估、部署、Fleet、Engine 等
Embabel
Embabel 是一个JVM平台Agent框架
SpringAI
SpringAI 是一个基于 Spring 的 AI 框架
MCP
Model Context Protocol,连接 AI 应用与外部数据/工具的开放标准
LangChain4j
Java 生态的 LLM 应用开发框架
LlamaIndex
把数据接入 LLM 的框架与文档平台
LlamaParse
智能体式 OCR 文档解析:把 PDF、扫描件变成 LLM 可用的文本与结构化数据
LiteParse
本地优先、轻量的文档解析库,不需要 API key
CrewAI
多智能体编排框架:以 Crew/Flow 组织自主协作的 AI Agent
MAF
Microsoft Agent Framework,企业级 .NET/Python 智能体框架