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LlamaParse 文档版本 跟随上游 源快照 6606790a 更新于 2026-10-17

在用编码智能体?

给你的 AI 智能体开放这些文档的访问:claude mcp add llama-index-docs --transport http https://developers.llamaindex.ai/mcp —— 或者用 LlamaParse 的 MCP 工具与技能 给它加强能力。

概述

Split API 提供了一种简单的方式,把拼接在一起的 PDF 按内容类别自动切分成逻辑上的文档段落。它借助 AI 驱动的归类,分析每一页的内容、把页归入你定义的类别,并识别一份文档在哪里结束、下一份从哪里开始 —— 因此相邻的两段可能属于同一个类别。

Split 目前处于 beta 阶段,可能发生破坏性变更。

Split 适合我吗?

在需要下面这些时,Split 很合适:

  • 文档分离:在进一步处理之前,把打包在一起的多份文档(例如一批报告、论文或合同)自动分开
  • 内容整理:按类型对混杂的文档集合做归类与组织
  • 抽取前的预处理:在用 LlamaExtract 做定向抽取之前,先识别同一个文件里的不同文档类型
  • 灵活的类别定义:用自然语言描述,定义任何符合你场景的类别

主要特性

  • AI 驱动的归类:用大模型理解页面内容并赋予类别
  • 灵活的类别:定义任何符合你场景的类别
  • 置信度打分:每个片段都带一个置信等级(high、medium、low)
  • 页级粒度:结果给出每个片段的确切页码
  • 未归类兜底:可以选择把不匹配任何已定义类别的页也接住
  • 自定义指示:用自由文本引导边界判定与归类决策

快速开始

获取 API key

首先,取一把 API key 以便使用 Split API。

API/SDK 用法

完整的走查见快速上手指南。

典型流程

  1. 用 Files API 把 PDF 上传到 LlamaCloud
  2. 用名称加自然语言描述定义类别
  3. 带着文件与类别创建 split 任务
  4. 轮询直到完成
  5. 取回结果,含片段、页范围与置信度得分

定价

credit 费率与计费细节见定价。

API 参考

  • 创建 Split 任务:POST /api/v1/beta/split/jobs
  • 查询 Split 任务:GET /api/v1/beta/split/jobs/{job_id}
  • 列举 Split 任务:GET /api/v1/beta/split/jobs

完整的 API 参考见 API 文档。

BytesRouter 是社区翻译站点,所有译文仅供参考,一切以官方英文原文为准。