在用编码智能体？

给你的 AI 智能体开放这些文档的访问：claude mcp add llama-index-docs --transport http https://developers.llamaindex.ai/mcp —— 或者用 LlamaParse 的 MCP 工具与技能 给它加强能力。

Classify 让你用自然语言规则，把文档自动归入你自己定义的类型（例如 invoice、receipt、contract）。

使用场景

• 作为预处理步骤使用

  • 抽取之前：先归类，再用不同的 LlamaExtract 智能体按类别跑对应的 schema 抽取（例如发票与合同分开），以提升准确度并降低成本。
  • 解析之前：先归类，再对打好标签的文件用针对各类别细调的解析设置跑 LlamaParse，以提升准确度并降低成本。
  • 建索引之前：先归类，再把分好类的文件送进合适的 LlamaCloud index，并配以贴合的切块、元数据与访问控制，从而提升检索质量。

• 后台单据的分流：把发票、收据、采购订单与银行流水自动分到正确的队列、存储桶或审批流程。

• 数据集整理：把大批归档自动打上类别标签，切出有标注的子集用于模型训练。

概念

• 规则：某个文档类型的内容判据。每条规则含：

  • type：要赋予的标签。只能包含字母数字、空格、连字符与下划线。例如 “invoice”、“sec_filing”、“Tax Return”、“10-K”。
  • description：对该命中的内容做一段自然语言描述。

• 解析配置（可选）：控制在归类之前如何解析文档（例如语言、页数上限），用于速度与准确度之间的取舍。

• 结果：每个文件你会得到一个 type（预测的类别）、confidence（0.0–1.0）与 reasoning（逐步解释）。

典型流程

1. 把文件上传到 LlamaCloud

2. 为你的目标类别创建规则

3. 用文件 id 与规则创建 classify 任务

4. 取回结果并使用预测值

后续步骤

• 确认你已有 API key：取一把 API key
• 直接用 SDK 跑通第一个任务，见 SDK 指南
• 其他语言请见 API 参考